[发明专利]一种结合电动汽车的日前市场和实时市场联合优化方法有效
| 申请号: | 201811052069.3 | 申请日: | 2018-09-10 |
| 公开(公告)号: | CN109193623B | 公开(公告)日: | 2021-11-26 |
| 发明(设计)人: | 武小梅;汤伟成;胡俊灵 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
| 主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00;B60L53/64 |
| 代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 林丽明 |
| 地址: | 510006 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 结合 电动汽车 日前 市场 实时 联合 优化 方法 | ||
1.一种结合电动汽车的日前市场和实时市场联合优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:售电商与所负责地区的电动汽车所有者签订调度协议;
S2:将参与调度的电动汽车考虑在日前市场和实时市场的购买计划中,结合储能装置以及电动汽车建立一个统一的电能交易模式,所述的电动汽车在该电能交易模式下即充当负荷也充当电源;
S3:利用粒子群优化算法求解结合电动汽车的日前市场和实时市场联合优化的购电方案;
所述步骤S1的调度协议具体如下:
S1.1:设定放电最低容量Si,min以及充电最大容量Si,max,Si,max>Si,min;
S1.2:当电动汽车的电池容量Si(t)大于Si,max时,此时电动汽车只允许放电操作;
S1.3:当Si(t)小于Si,min时,此时电动汽车只允许充电操作;
S1.4:当Si(t)大于Si,min且小于Si,max时,此时电动汽车按照售电商需求进行充放电操作;
所述步骤S2的具体步骤如下:
S2.1:定义在统一交易模式下的日前市场电能购买量为B'DA(t),在统一交易模式下的实时市场电能购买量为B'RT(t);
S2.2:日前市场的成本为:
C'DA(t)=PDA(t)(B'DA(t)+S(t))
式中,C'DA(t)表示日前市场的售电商运营成本,PDA(t)为日前市场各小时电价,S(t)为所有电动汽车的总电量,当S(t)小于零时为电动汽车在电力市场中售出电能,当大于零时表示售电公司在电力市场中购买电能;
S2.3:实时市场的成本为:
C'RT(t)=PRT(t)(B'RT(t)+S(t))
式中,C'RT(t)表示实时市场的售电商运营成本,PRT(t)为日前市场各小时电价;
S2.4:考虑售电商对电动汽车所有者的补偿,有:
X=ηS(t)
式中,X为售电商对电动汽车所有者的补偿金额,η为售电商对电动汽车所有者的补偿价格系数,其中η=(PS(t)-PB(t))·β,PS(t)、PB(t)分别是出售和购买电动汽车电量时的电价,β为补偿因子,0β1;
S2.5:结合电动汽车的日前市场和实时市场的联合优化的售电商运营成本为:
C′=C′DA+C′RT+X
式中C'为结合电动汽车的日前市场和实时市场的联合优化的售电商运营成本。
2.根据权利要求1所述的结合电动汽车的日前市场和实时市场联合优化方法,其特征在于,所述步骤S3的具体步骤:
S3.1:确定粒子群的种群个数,其中一个粒子包括日前市场、实时市场以及电动汽车一天每小时的电能购买量;
S3.2:对粒子群算法进行初始参数设置包括权重因子w、学习因子c1和c2、最大速度Vmax、以及迭代次数T等;
S3.3:随机产生每个粒子的初始速度及初始位置;
S3.4:判断每个粒子的适应度;
S3.5:每个粒子迭代一次后与自身最优值和全局最优值进行比较,从而改变自身的前进速度和前进方向,逐步接近最优值;
S3.6:判断是否满足设定精度或是否达到最大迭代次数,否则返回S3.4;
S3.7:当达到设定精度或达到最大迭代次数输出优化结果。
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