[发明专利]资源占用数据预测方法、电子设备、存储介质

说明书

本发明公开了一种资源占用数据预测方法、电子设备、存储介质，其方法包括：获取当前至少一个服务运行产生的指标数据；对当前的指标数据进行预测，得到未来指定时间点对应的预测指标数据；将预测指标数据输入预先建立的资源占用训练模型，得到对应的未来指定时间点至少一个服务运行所需的预测资源占用数据。利用本发明获取到未来指定时间点至少一个服务运行所需的预测资源占用数据，可以方便预先了解未来指定时间点可能的资源占用情况，做好对资源占用情况的应对，及时对现有的资源进行调整，避免因资源不足所产生的服务无法运行等问题，也避免不合理的对资源进行扩充导致的资源空闲，提供资源利用率。

技术领域

本发明涉及软件领域，具体涉及一种资源占用数据预测方法、电子设备、存储介质。

背景技术

随着网络迅猛发展，各种通过网络运营的服务也日益增多，提供给用户更多的便利，如浏览网页、下载文件、在线阅读和在线音频视频等，不同的服务需要占用服务器的资源也不同。但考虑到服务器的资源是有限的，当服务需要占用的资源超出服务器本身可以提供的资源时，会造成服务器宕机、服务运行故障等问题，影响用户使用的体验效果。

现有技术在遇到服务需要占用大量资源时，会对服务器进行扩容调整，如使用服务的用户数量大量增长、业务长连接占用较多资源等情况时，对服务器进行内存扩容、cpu升级等操作，以适应服务需求。但这样处理往往是在问题发生后才对服务器进行扩容调整，即在问题发生后才进行补救措施，对用户而言已经产生了不好的体验效果。因此，需要一种对资源占用情况进行有效预测的方法，以便更好地应对可能发生的问题。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的资源占用数据预测方法、电子设备、存储介质。

根据本发明的一个方面，提供了一种资源占用数据预测方法，其包括：

获取当前至少一个服务运行产生的指标数据；

对当前的指标数据进行预测，得到未来指定时间点对应的预测指标数据；

将预测指标数据输入预先建立的资源占用训练模型，得到对应的未来指定时间点至少一个服务运行所需的预测资源占用数据。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信；

存储器用于存放至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行以下操作：

获取当前至少一个服务运行产生的指标数据；

对当前的指标数据进行预测，得到未来指定时间点对应的预测指标数据；

将预测指标数据输入预先建立的资源占用训练模型，得到对应的未来指定时间点至少一个服务运行所需的预测资源占用数据。

根据本发明的又一方面，提供了一种计算机存储介质，存储介质中存储有至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行以下操作：

获取当前至少一个服务运行产生的指标数据；

对当前的指标数据进行预测，得到未来指定时间点对应的预测指标数据；

将预测指标数据输入预先建立的资源占用训练模型，得到对应的未来指定时间点至少一个服务运行所需的预测资源占用数据。