[发明专利]资源占用数据预测方法、电子设备、存储介质在审
申请号: | 201811042964.7 | 申请日: | 2018-09-06 |
公开(公告)号: | CN109032914A | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
发明(设计)人: | 韩竺;邹德顺 | 申请(专利权)人: | 掌阅科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F11/34 | 分类号: | G06F11/34;G06F9/50 |
代理公司: | 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 | 代理人: | 宋菲;赵娅 |
地址: | 100124 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 资源占用 时间点 服务运行 存储介质 电子设备 数据预测 预测指标 指标数据 预测 资源利用率 训练模型 预先建立 资源不足 资源空闲 服务 | ||
1.一种资源占用数据预测方法,其包括:
获取当前至少一个服务运行产生的指标数据;
对当前的指标数据进行预测,得到未来指定时间点对应的预测指标数据;
将所述预测指标数据输入预先建立的资源占用训练模型,得到对应的未来指定时间点至少一个服务运行所需的预测资源占用数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对当前的指标数据进行预测,得到未来指定时间点对应的预测指标数据进一步包括:
根据指标数据周期特性,利用预设的预测算法对当前的指标数据进行预测,得到未来指定时间点对应的预测指标数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述资源占用训练模型的训练过程包括:
采集样本数据和样本标注数据;
将所述样本数据输入至待训练模型中进行训练,得到所述待训练模型的输出结果;
根据所述输出结果与所述样本标注数据之间的损失,调整所述待训练模型的权重参数,直至满足预设条件,得到所述资源占用训练模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述样本数据包括至少一个服务运行所产生的历史指标数据;所述样本标注数据包括与所述历史指标数据对应的至少一个服务占用的历史资源占用数据。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其中,在所述将所述预测指标数据输入预先建立的资源占用训练模型,得到对应的未来指定时间点至少一个服务运行所需的预测资源占用数据之后,所述方法还包括:
获取服务器提供的资源可用数据;
判断所述资源可用数据是否能够支撑服务器上运行的服务;
若否,进行服务器资源告警处理。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述判断所述资源可用数据是否能够支撑服务器上运行的服务进一步包括:
根据服务器上运行的至少一个服务,计算未来指定时间点所有服务运行所需的预测资源占用数据之和;
判断所述资源可用数据是否大于或等于未来指定时间点所有服务运行所需的预测资源占用数据之和;
若否,进行服务器资源告警处理。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述指标数据包括每秒查询率、吞吐量、并发数和/或响应时间;所述资源占用数据包括内存资源占用数据、CPU资源占用数据、磁盘占用数据和/或流量占用数据。
8.一种电子设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
获取当前至少一个服务运行产生的指标数据;
对当前的指标数据进行预测,得到未来指定时间点对应的预测指标数据;
将所述预测指标数据输入预先建立的资源占用训练模型,得到对应的未来指定时间点至少一个服务运行所需的预测资源占用数据。
9.根据权利要求8所述的电子设备,所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作:
根据指标数据周期特性,利用预设的预测算法对当前的指标数据进行预测,得到未来指定时间点对应的预测指标数据。
10.一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行以下操作:
获取当前至少一个服务运行产生的指标数据;
对当前的指标数据进行预测,得到未来指定时间点对应的预测指标数据;
将所述预测指标数据输入预先建立的资源占用训练模型,得到对应的未来指定时间点至少一个服务运行所需的预测资源占用数据。
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