[发明专利]文字图像处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质

说明书

本发明提供了一种文字图像处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质，涉及图像处理的技术领域，该方法包括：获取待处理的文字图像；在待处理的文字图像中抽取待重构的文字的笔画特征，得到待重构的文字的笔画曲线参数；基于笔画曲线参数在目标画布上对待重构的文字进行曲线重构处理，得到待重构的文字的重构图。本发明的方法先得到的是待重构的文字的笔画曲线参数，进而基于笔画曲线参数在目标画布上对待重构的文字进行曲线重构处理，这样得到的待重构的文字的重构图更加清晰，大大提高了重构图的图像质量，缓解了现有的图像处理方法得到的重构后的图像质量差的技术问题。

技术领域

本发明涉及图像处理的技术领域，尤其是涉及一种文字图像处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质。

背景技术

在现有的图像处理中，超分辨率重构是常常使用的一种图像处理方法。超分辨率重构是指通过一系列低分辨率的图像来得到一幅高分辨率的图像的过程。超分辨率重构对于检测识别至关重要。

目前的超分辨率重构方法主要有两种：

一种是传统的插值法。这种方法是直接对原有图像进行复杂的插值运算处理，其不能很好的利用原有图像内容层面的特征，放大重构后的图像时，会出现锯齿现象和过模糊现象。

另一种是深度对抗学习的方法。这种方法的模型训练困难，并且当得到训练好的模型后，将原有图像输入到训练好的模型后，输出得到的重构后的图像带有噪点(比如网格状的噪点，条纹类型的噪点等)，并且训练好的模型对原有图像的噪点比较敏感，产生超高分辨率的图像困难。

综上，现有的图像处理方法得到的重构后的图像质量差。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的包括：提供一种文字图像处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该方法的处理过程简单，得到的重构后的图像质量好。

第一方面，本发明实施例提供了一种文字图像处理方法，包括：获取待处理的文字图像，其中，所述待处理的文字图像中包含待重构的文字；在所述待处理的文字图像中抽取所述待重构的文字的笔画特征，得到所述待重构的文字的笔画曲线参数；基于所述笔画曲线参数在目标画布上对所述待重构的文字进行曲线重构处理，得到所述待重构的文字的重构图，其中，所述目标画布的分辨率高于所述待处理的文字图像的分辨率。

进一步地，基于所述笔画曲线参数在目标画布上对所述待重构的文字进行曲线重构处理包括：基于所述笔画曲线参数在所述目标画布上标注所述待重构的文字的笔画曲线，得到所述待重构的文字的曲线表示图；对所述曲线表示图进行二值化处理，得到所述重构图。

进一步地，如果所述笔画曲线为一次曲线，则基于所述笔画曲线参数在所述目标画布上标注所述待重构的文字的笔画曲线包括：基于所述笔画曲线参数在所述目标画布上确定并描绘所述笔画曲线的至少两个目标点；连接所述至少两个目标点，并将所述至少两个目标点之间的连接线作为所述待重构的文字的笔画曲线，从而实现对所述待重构的文字的笔画曲线的标注。

进一步地，如果所述笔画曲线为二次曲线，则基于所述笔画曲线参数在所述目标画布上标注所述待重构的文字的笔画曲线包括：基于所述笔画曲线参数在所述目标画布上确定并描绘所述笔画曲线的至少三个目标点；确定所述至少三个目标点之间的连接线，并将所述至少三个目标点之间的连接线作为所述待重构的文字的笔画曲线，从而实现对所述待重构的文字的笔画曲线的标注。

进一步地，获取待处理的文字图像包括：获取初始二值化文字图像；若所述初始二值化文字图像的分辨率不是预设分辨率，则将所述初始二值化文字图像调整至所述预设分辨率，并将调整之后的所述初始二值化文字图像作为所述待处理的文字图像；若所述初始二值化文字图像的分辨率是所述预设分辨率，则将所述初始二值化文字图像作为所述待处理的文字图像。