[发明专利]文字图像处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质

权利要求书

1.一种文字图像处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理的文字图像，其中，所述待处理的文字图像中包含待重构的文字；

在所述待处理的文字图像中抽取所述待重构的文字的笔画特征，得到所述待重构的文字的笔画曲线参数；

基于所述笔画曲线参数在目标画布上对所述待重构的文字进行曲线重构处理，得到所述待重构的文字的重构图，其中，所述目标画布的分辨率高于所述待处理的文字图像的分辨率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述笔画曲线参数在目标画布上对所述待重构的文字进行曲线重构处理包括：

基于所述笔画曲线参数在所述目标画布上标注所述待重构的文字的笔画曲线，得到所述待重构的文字的曲线表示图；

对所述曲线表示图进行二值化处理，得到所述重构图。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，如果所述笔画曲线为一次曲线，则基于所述笔画曲线参数在所述目标画布上标注所述待重构的文字的笔画曲线包括：

基于所述笔画曲线参数在所述目标画布上确定并描绘所述笔画曲线的至少两个目标点；

连接所述至少两个目标点，并将所述至少两个目标点之间的连接线作为所述待重构的文字的笔画曲线，从而实现对所述待重构的文字的笔画曲线的标注。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，如果所述笔画曲线为二次曲线，则基于所述笔画曲线参数在所述目标画布上标注所述待重构的文字的笔画曲线包括：

基于所述笔画曲线参数在所述目标画布上确定并描绘所述笔画曲线的至少三个目标点；

确定所述至少三个目标点之间的连接线，并将所述至少三个目标点之间的连接线作为所述待重构的文字的笔画曲线，从而实现对所述待重构的文字的笔画曲线的标注。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待处理的文字图像包括：

获取初始二值化文字图像；

若所述初始二值化文字图像的分辨率不是预设分辨率，则将所述初始二值化文字图像调整至所述预设分辨率，并将调整之后的所述初始二值化文字图像作为所述待处理的文字图像；

若所述初始二值化文字图像的分辨率是所述预设分辨率，则将所述初始二值化文字图像作为所述待处理的文字图像。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述待处理的文字图像中抽取所述待重构的文字的笔画特征包括：

通过笔画抽取模型在所述待处理的文字图像中抽取所述待重构的文字的笔画特征，得到所述待重构的文字的笔画曲线参数。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

部署所述笔画抽取模型的原始笔画抽取模型；

获取训练图像集合，其中，所述训练图像集合中包括多个二值化文字图像；

利用所述训练图像集合中的多个二值化文字图像对所述原始笔画抽取模型进行训练，得到所述笔画抽取模型。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，利用所述训练图像集合中的多个二值化文字图像对所述原始笔画抽取模型进行训练包括：

若所述训练图像集合中二值化文字图像的分辨率不是预设分辨率，则将所述训练图像集合中二值化文字图像的分辨率调整至所述预设分辨率，从而得到目标训练样本；

通过所述目标训练样本对所述原始笔画抽取模型进行训练，得到所述笔画抽取模型。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，通过所述目标训练样本对所述原始笔画抽取模型进行训练包括：

将所述目标训练样本输入至所述原始笔画抽取模型中进行处理，输出得到所述目标训练样本中文字的笔画曲线参数；

基于所述原始笔画抽取模型输出的笔画曲线参数在预设画布上对所述目标训练样本中的文字进行重构，得到目标重构图；

计算所述目标重构图与其所对应的二值化文字图像之间的差异值；

如果所述差异值大于预设阈值，则继续通过所述目标训练样本对所述原始笔画抽取模型进行训练，直至所述差异值小于或者等于所述预设阈值。