[发明专利]一种面向作物分类的遥感数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种面向作物分类的遥感数据处理方法，其特征在于，包括：

根据所述遥感数据中的研究区空间位置信息解析格网编码序列，获取研究区全覆盖的格网；

根据所述遥感数据中的研究区生育期时相数据和所述格网，获取所述格网生育期时相交集，建立所述格网与所述时相数据间的映射关系；

以所述格网为单元，基于所述格网与时相数据间的映射关系，进行特征计算，将计算结果按照时间顺序合成时序特征集；

对于含样本栅格文件的格网，叠加所述时序特征集和样本栅格文件，得到样本特征表，将所述样本特征表合成样本特征总集，以对所述研究区的作物进行分类；

其中，所述根据所述遥感数据中的研究区生育期时相数据和所述格网，获取所述格网生育期时相交集，具体包括：

根据所述研究区生育期时相数据和所述格网获取每个格网包含的生育期时相集；

根据迭代求交算法获取所述格网生育期时相交集，其中：

T＝t₁∩t₂∩...∩t_n，

T为所述格网生育期时相交集，t_i为每个格网包含的生育期时相集，n表示第n个所述格网。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据遥感数据中的研究区空间位置信息解析格网编码序列，具体包括：

若判断获知所述研究区空间位置信息为研究区跨UTM投影带，则根据所述UTM投影带拆分所述研究区空间位置信息，对拆分后的研究区空间位置信息分别解析所述格网编码序列；

否则，直接解析所述格网编码序列。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述解析所述格网编码序列，具体包括：

基于RDCRMG格网划分标准，将空间查询条件转换到平面坐标下；

在所述平面坐标下，根据所述研究区空间位置信息获取研究区对应的外包络矩形；

基于所述外包络矩形获取所述研究区全覆盖的格网。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述遥感数据中的研究区生育期时相数据和所述格网，获取所述格网生育期时相交集之前，所述方法还包括：

针对不同传感器的遥感数据中处于成像重叠区的格网，基于影像覆盖度和含云量进行数据选择。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于影像覆盖度和含云量进行数据选择，具体包括：

若判断获知所述处于成像重叠区的格网仅被一影像全覆盖，则选择所述一影像作为对应的遥感数据；

若判断获知所述处于成像重叠区的格网被多影像全覆盖，则选择所述多影像中含云量最低的影像作为对应的遥感数据；

若判断获知没有影像全覆盖所述成像重叠区的格网，则对格网内的影像数据进行拼接，得到对应的遥感数据。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，在所述将所述样本特征表合成样本特征总集之后，所述方法还包括：

根据预设比例将所述样本特征总集随机分为训练样本表和测试样本表，所述训练样本表用于训练随机森林模型，对所述格网进行分类，所述测试样本用于对分类结果进行验证。