[发明专利]移动终端的上网数据分析的方法、装置、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201811030041.X 申请日: 2018-09-05
公开(公告)号: CN109145217A 公开(公告)日: 2019-01-04
发明(设计)人: 方建生 申请(专利权)人: 广州视源电子科技股份有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/2458
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 510530 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 上网数据 移动终端 正态分布概率 存储介质 密度函数 移动用户 偏好 标签 移动终端访问 个性化服务 网络访问 移动网络 样本 分析 采集 分类 统计 网络
【说明书】:

发明公开了移动终端的上网数据分析的方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:采集统计样本中移动终端在移动网络的上网数据,对所述上网数据所属的兴趣标签进行分类;计算出所述上网数据基于所述兴趣标签的正态分布概率密度函数,根据所述正态分布概率密度函数判断所述移动终端的网络访问的偏好。本发明实施例能准确判断出移动用户使用移动终端访问网络的偏好,更好地为移动用户提供个性化服务。

技术领域

本发明实施例涉及数据挖掘和数据分析技术,尤其涉及移动终端的上网数据分析的方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着网络技术的迅速发展,数以亿计的移动用户越来越多地使用手机来访问网络,以满足工作、生活、休闲和娱乐等需求。网络应用越来越复杂,数据量也越来越大,手机的应用市场软件中就针对手机用户的不同偏好推荐多种多样的移动应用,例如:游戏类、小说类、视频类、旅游类等。

当移动用户使用手机等移动终端通过移动网络进行网络活动时,就会在运营商核心网中产生大量的数据,这为研究移动用户的网络行为提供了大量的研究数据。从移动用户访问的网页、使用的移动应用程序、访问网络的频次和访问网络的时长等行为方面,可以得知移动用户的网络访问的兴趣偏好,从而有针对性地开展电子商务来满足用户的需求,为移动用户提供个性化的服务。基于此,如何从迅速膨胀的信息中准确理解移动用户的信息需求,构建表征移动用户特征、兴趣、目标和行为偏好的用户模型并据此来预测移动用户的网络访问行为,更好地为移动用户提供个性化服务已成为一个难题。如何及时并且准确地发现移动用户的兴趣偏好,构建动态更新的用户兴趣模型,以满足不同移动用户的个性化信息需求服务,已经成为个性化信息服务的关键问题。

发明内容

本发明提供移动终端的上网数据分析的方法、装置、设备和存储介质,以实现判断移动终端进行网络访问的偏好,为移动用户提供个性化的网络服务。

第一方面,本发明实施例提供了移动终端的上网数据分析的方法,包括:

采集统计样本中移动终端在移动网络的上网数据,对所述上网数据所属的兴趣标签进行分类;

计算出所述上网数据基于所述兴趣标签的正态分布概率密度函数,根据所述正态分布概率密度函数判断所述移动终端的网络访问的偏好。

第二方面,本发明实施例还提供了移动终端的上网数据分析的装置,包括:

采集分类模块,用于采集统计样本中移动终端在移动网络的上网数据,对所述上网数据所属的兴趣标签进行分类;

统计判断模块,用于计算出所述上网数据基于所述兴趣标签的正态分布概率密度函数,根据所述正态分布概率密度函数判断所述移动终端的网络访问的偏好。

第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现移动终端的上网数据分析的方法。

第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现移动终端的上网数据分析的方法。

本发明提供了移动终端的上网数据分析的方法、装置、设备和存储介质,通过采集统计样本中移动终端在移动网络的上网数据,对所述上网数据所属的兴趣标签进行分类;计算出所述上网数据基于所述兴趣标签的正态分布概率密度函数,根据所述正态分布概率密度函数判断所述移动终端的网络访问的偏好,准确判断移动用户使用移动终端访问网络的兴趣偏好,更好地为移动用户提供个性化服务。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的移动终端的上网数据分析的方法的流程图;

图2是本发明实施例二提供的移动终端的上网数据分析的方法的流程图;

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