[发明专利]移动终端的上网数据分析的方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.移动终端的上网数据分析的方法，其特征在于，包括：

采集统计样本中移动终端在移动网络的上网数据，对所述上网数据所属的兴趣标签进行分类；

计算出所述上网数据基于所述兴趣标签的正态分布概率密度函数，根据所述正态分布概率密度函数判断所述移动终端的网络访问的偏好。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算出所述上网数据基于所述兴趣标签的正态分布概率密度函数，根据所述正态分布概率密度函数判断所述移动终端的网络访问的偏好，包括：

基于所述上网数据，统计在设定时间段内所述移动终端对各类兴趣标签的访问频次和访问时长。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，计算出所述上网数据基于所述兴趣标签的正态分布概率密度函数，根据所述正态分布概率密度函数判断所述移动终端的网络访问的偏好，还包括：

统计在设定时间段内所述移动终端对各类兴趣标签的所述访问频次和所述访问时长的平均值和标准差，分别计算所述访问频次和所述访问时长的正态分布概率密度函数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，计算出所述上网数据基于所述兴趣标签的正态分布概率密度函数，根据所述正态分布概率密度函数判断所述移动终端的网络访问的偏好，还包括：

根据所述移动终端对各类兴趣标签的所述访问频次和所述访问时长的预设阈值，以及所述访问频次和所述访问时长所分别对应的正态分布概率密度函数的预设概率阈值，判断所述移动终端的网络访问的偏好。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集统计样本中移动终端在移动网络的上网数据，对所述上网数据所属的兴趣标签进行分类之前，还包括：

按照移动应用程序和统一资源定位符的主题分类构建移动应用和统一资源定位符所属的兴趣标签库；

所述采集统计样本中移动终端在移动网络的上网数据，对所述上网数据所属的兴趣标签进行分类，具体为：

采集在设定时间段内移动终端通过移动网络访问移动应用程序和统一资源定位符的上网数据，对所述上网数据按照所属的兴趣标签库进行分类。

6.移动终端的上网数据分析的装置，其特征在于，包括：

采集分类模块，用于采集统计样本中移动终端在移动网络的上网数据，对所述上网数据所属的兴趣标签进行分类；

统计判断模块，用于计算出所述上网数据基于所述兴趣标签的正态分布概率密度函数，根据所述正态分布概率密度函数判断所述移动终端的网络访问的偏好。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述统计判断模块，包括：

函数计算单元，用于统计在设定时间段内所述移动终端对各类兴趣标签的所述访问频次和所述访问时长的平均值和标准差，分别计算所述访问频次和所述访问时长的正态分布概率密度函数。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述统计判断模块，还包括：

偏好判断单元，用于根据所述移动终端对各类兴趣标签的所述访问频次和所述访问时长的预设阈值，以及所述访问频次和所述访问时长所分别对应的正态分布概率密度函数的预设概率阈值，判断所述移动终端的网络访问的偏好。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。