[发明专利]图像分析方法及装置、电子设备、存储介质

说明书

本公开是关于一种图像分析方法及装置、电子设备、存储介质，涉及图像处理技术领域，该方法包括：对待测物体进行扫描，以得到所述待测物体的样本图像；对所述样本图像中的第一类图像进行标注得到所述第一类图像的标签，并根据所述第一类图像以及所述第一类图像的标签生成识别模型；通过所述识别模型对所述样本图像中除第一类图像之外的第二类图像进行自动标注，以获取所述第二类图像的标签。本公开能够实现自动标注，提高图像标注效率。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种图像分析方法、图像分析装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

在医疗领域，经常要做病理学诊断，传统的工作流程，先将目标组织制作成玻片，然后再由相关工作人员对玻片进行肉眼观察、标记、诊断、输出结果。由于在高倍显微镜下、视野非常小，工作人员需要频繁进行非常精细的移动观察，在整个审片过程中，可能由于工作人员的疲劳度、主客观因素，非常容易漏掉一些关键信息。

上述方式中，由于工作人员需要人工标注图片，标注速度较慢且效率较低；另外，在人工标注时避免不了出现误差，因此可能导致标注不够精准。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的数据仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的数据。

发明内容

本公开的目的在于提供一种图像分析方法及装置、电子设备、存储介质，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的图像标注效率低的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种图像分析方法，包括：对待测物体进行扫描，以得到所述待测物体的样本图像；对所述样本图像中的第一类图像进行标注得到所述第一类图像的标签，并根据所述第一类图像以及所述第一类图像的标签生成识别模型；通过所述识别模型对所述样本图像中除第一类图像之外的第二类图像进行自动标注，以获取所述第二类图像的标签。

在本公开的一种示例性实施例中，对待测物体进行扫描，以得到所述待测物体的样本图像包括：控制扫描设备采用第一预设精度并按照预设扫描顺序对所述待测物体的预设区域进行扫描，以得到所述样本图像。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：通过向下采样算法对所述第一预设精度进行处理，得到与所述第一预设精度对应的第二预设精度；控制所述扫描设备采用第二预设精度对目标物体进行扫描得到扫描图像；通过所述识别模型对所述扫描图像进行自动标注，以得到所述扫描图像的标签。

在本公开的一种示例性实施例中，通过向下采样算法对所述第一预设精度进行处理，得到与所述第一预设精度对应的第二预设精度包括：将第一预设精度对应的多个像素转换为一个像素，以得到与所述第一预设精度对应的所述第二预设精度。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述第一类图像以及所述第一类图像的标签生成用于标注图像的识别模型包括：根据所述第一类图像以及所述第一类图像的标签对初始模型进行训练，以生成所述识别模型。

在本公开的一种示例性实施例中，通过所述识别模型对所述样本图像中除第一类图像之外的第二类图像进行自动标注，以获取所述第二类图像的标签包括：通过所述识别模型对所述第二类图像进行自动标注，以判断是否能够通过所述识别模型得到所述第二类图像的初始标签；根据是否能够得到所述第二类图像的初始标签确定所述第二类图像的标签。

在本公开的一种示例性实施例中，根据是否能够得到所述第二类图像的初始标签确定所述第二类图像的标签包括：若能够确定所述第二类图像的所述初始标签，则对所述第二类图像的初始标签进行验证，并在验证通过时将所述第二类图像的初始标签确定为所述第二类图像的标签；若无法确定所述第二类图像的所述初始标签，则对所述第二类图像进行人工标注，以确定所述第二类图像的标签。