[发明专利]磁瓦崩缺区域的识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 201811020229.6 申请日: 2018-09-03
公开(公告)号: CN109211919B 公开(公告)日: 2021-04-30
发明(设计)人: 朱元丰;宋明岑;邱豪强 申请(专利权)人: 珠海格力智能装备有限公司;珠海格力电器股份有限公司
主分类号: G01N21/88 分类号: G01N21/88;G06T7/00;G06T7/11
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 赵囡囡;董文倩
地址: 519015 广东省珠海市九洲大道中*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 磁瓦崩缺 区域 识别 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种磁瓦崩缺区域的识别方法,其特征在于,包括:

获取待检测的磁瓦产品的磁瓦产品图像;

通过预定方式获取所述磁瓦产品图像中的磁瓦检测区域;

通过傅里叶变换方式确定所述磁瓦检测区域内的特征区域,其中,所述特征区域是所述磁瓦产品中存在崩缺的区域;

对所述特征区域进行图像增强处理,并基于图像增强处理后的特征区域确定所述磁瓦产品中的崩缺区域;

对所述特征区域进行图像增强处理包括:

对所述特征区域进行区域划分,得到第一特征区域和第二特征区域;

对所述第一特征区域进行指数函数图像增强得到第一特征图像,并对所述第二特征区域进行对数函数图像增强得到第二特征图像;

基于图像增强处理后的特征区域确定所述磁瓦产品中的崩缺区域包括:

在第一特征图像和第二特征图像的灰度值满足预设条件的情况下,将所述第一特征图像和所述第二特征图像相减,得到所述崩缺区域。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取待检测的磁瓦产品的磁瓦产品图像包括:

获取所述磁瓦产品所在的原始图像;

通过特定方式对所述原始图像进行预处理;

从预处理后的原始图像中提取所述磁瓦产品图像。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过预定方式获取所述磁瓦产品图像中的磁瓦检测区域包括:

确定所述磁瓦产品在所述磁瓦产品图像中的角度;

根据所述角度对所述磁瓦产品图像进行旋转操作;

在确定进行旋转操作后的磁瓦产品图像满足预定条件时,从磁瓦产品图像中分割出磁瓦检测区域,其中,所述预定条件为所述磁瓦产品的最小外包矩形平行于所述磁瓦产品图像所在的坐标系。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在通过傅里叶变换方式确定所述磁瓦检测区域内的特征区域之前,还包括:

通过均衡直方图像图像增强方式对所述磁瓦检测区域进行图像增强。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,通过傅里叶变换方式确定所述磁瓦检测区域内的特征区域包括:

通过傅里叶变换方式将磁瓦检测区域对应的第一时域图像转换成频率域图像;

对所述频率域图像进行过滤;

将过滤后的频率域图像转换为第二时域图像,得到所述特征区域。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设条件为图像灰度值在0到255范围之间。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,在基于图像增强处理后的特征区域确定所述磁瓦产品中的崩缺区域之后,还包括:

提取所述磁瓦产品中的崩缺区域;

将所述崩缺区域拟合到磁瓦产品图像上。

8.一种磁瓦崩缺区域的识别装置,其特征在于,包括:

第一获取单元,用于获取待检测的磁瓦产品的磁瓦产品图像;

第二获取单元,用于通过预定方式获取所述磁瓦产品图像中的磁瓦检测区域;

第一确定单元,用于通过傅里叶变换方式确定所述磁瓦检测区域内的特征区域,其中,所述特征区域是所述磁瓦产品中存在崩缺的区域;

第二确定单元,用于对所述特征区域进行图像增强处理,并基于图像增强处理后的特征区域确定所述磁瓦产品中的崩缺区域;

第二确定单元包括:

第三获取模块,用于对所述特征区域进行区域划分,得到第一特征区域和第二特征区域;

第四获取模块,用于对所述第一特征区域进行指数函数图像增强得到第一特征图像,并对所述第二特征区域进行对数函数图像增强得到第二特征图像;

第二确定单元包括:第五获取模块,用于在第一特征图像和第二特征图像的灰度值满足预设条件的情况下,将所述第一特征图像和所述第二特征图像相减,得到所述崩缺区域。

9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序执行权利要求1至7中任意一项所述的磁瓦崩缺区域的识别方法。

10.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的磁瓦崩缺区域的识别方法。

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