[发明专利]停车场车辆进出效率分析方法及装置有效
| 申请号: | 201811009382.9 | 申请日: | 2018-08-31 |
| 公开(公告)号: | CN108961833B | 公开(公告)日: | 2021-06-22 |
| 发明(设计)人: | 王爱国 | 申请(专利权)人: | 王爱国 |
| 主分类号: | G08G1/14 | 分类号: | G08G1/14 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王宝筠 |
| 地址: | 300222 天津市*** | 国省代码: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 停车场 车辆 进出 效率 分析 方法 装置 | ||
1.一种停车场车辆进出效率的分析方法,其特征在于,包括:
读取停车场平面图;
获取所述停车场平面图的行车因素;
构建所述停车场的起、终点行车矩阵;
将所有的起点和终点的最小路径进行叠加,得到所述停车场每个路段的叠加量;
根据所述每个路段的叠加量和路段通行能力,计算每个路段的交通负荷;
基于所述行车因素,计算所述停车场的各个起点和各个终点之间的最小行车路径和/或最小行驶时间,包括:
针对于目标起点和目标终点,确定所述目标起点和所述目标终点之间的所有行车路径;所述目标起点和所述目标终点为所述行车矩阵中任何一个起点和终点;计算各个行车路径的行驶时间;基于每个行车路径段的交通负荷对所述各个行车路径的行驶时间进行修正;比较所有的行车路径的行驶时间,得到最小的行驶时间;
基于所述最小行车路径和/或最小行驶时间,确定所述停车场车辆进出效率。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述行车因素包括:
行车路径、方向、行车控制措施、交叉点个数、交叉点属性每个行车路径段的属性;
所述行车路径段的属性包括:
类别、方向、长度、行驶速度、通行能力、通行时间。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述停车场平面图的行车因素,包括:
在所述停车场平面图中定义行车因素;
在定义了所述行车因素的平面图中识别各个第一行车因素信息;
依据预设的多个第一行车因素信息计算第二行车因素信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述停车场平面图的行车因素,包括:
读取所述停车场平面图中的相关行车因素标识;
依据所述相关行车因素标识调取所述行车因素标识对应的第一行车因素信息;
依据预设的多个第一行车因素信息计算第二行车因素信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述行车因素,计算所述停车场的各个起点和各个终点之间的最小行车路径和/或最小行驶时间,包括:
针对于目标起点和目标终点,确定所述目标起点和所述目标终点之间的所有行车路径;所述目标起点和所述目标终点为所述行车矩阵中任何一个起点和终点;
计算各个行车路径的路径长度;
比较所述目标起点和所述目标终点所有的行车路径的路径长度,得到所述目标起点到所述目标终点之间的最小路径长度。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述行车因素,计算所述停车场的各个起点和各个终点之间的最小行车路径和/或最小行驶时间,包括:
针对于目标起点和目标终点,确定所述目标起点和所述目标终点之间的所有行车路径;所述目标起点和所述目标终点为所述行车矩阵中任何一个起点和终点;
计算各个行车路径的行驶时间;
比较所有的行车路径的行驶时间,得到最小的行驶时间。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:
计算每个行车路径所途径的各类交叉点的次数;不同类别的交叉点表示不同属性的交叉点;
基于每个行车路径所途径的各类交叉点的次数,对每个行车路径的行驶时间进行修正。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述最小行车路径和/或最小行驶时间确定所述停车场车辆进出效率,包括:
针对于目标起点和目标终点,确定所述目标起点和所述目标终点之间的所有行车路径;所述目标起点和所述目标终点为所述行车矩阵中任何一个起点和终点;
计算各个行车路径的行驶时间;
计算每个行车路径所途径的各类交叉点的次数;不同类别的交叉点表示不同属性的交叉点;
基于所述每个行车路径所途径的各类交叉点的次数和每个行车路径段的交通负荷对所述各个行车路径的行驶时间进行修正;
比较所有的行车路径的行驶时间,得到最小的行驶时间。
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