[发明专利]网络舆情分析方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种网络舆情分析方法，应用于电子装置，其特征在于，该方法包括：

根据舆情事件确定预设关键词，通过网络爬虫从预设的数据渠道采集与预设关键词相关的舆情文章；

对所述舆情文章进行分词处理，得到每篇舆情文章对应的词汇集合；

采用聚类算法对所述舆情文章进行聚类分析，生成所述舆情事件的多个观点主题，根据观点主题确定所述舆情文章所属情感类别，并为所述舆情文章标注第一情感标签；

根据所述舆情文章的第一情感标签，筛选出关于所述舆情事件的目标舆情文章，利用预设的计算规则计算所述目标舆情文章的舆情评分；

根据舆情评分与舆情级别的映射关系，确定所述目标舆情文章对应的舆情级别；及

根据舆情级别最高的目标舆情文章及其对应的观点主题生成预警信息并输出。

2.如权利要求1所述的网络舆情分析方法，其特征在于，所述“利用预设的计算规则计算所述目标舆情文章的舆情评分”的步骤包括：

分别获取每篇目标舆情文章的各个影响因子对应的权重；及

根据各个影响因子对应的权重计算所述目标舆情文章的舆情评分，计算公式为：

S＝M*∑a_i

其中，M为所述目标舆情文章的舆情评分初始值，i为影响所述目标舆情文章舆情评分的各影响因子，a_i为各影响因子对应的权重。

3.如权利要求2所述的网络舆情分析方法，其特征在于，所述影响因子包括：所述目标舆情文章的发布媒体的媒体级别、所述目标舆情文章在各数据渠道的热度、所述目标舆情文章涉及的内容。

4.如权利要求1所述的网络舆情分析方法，其特征在于，该方法还包括：

接收针对所述目标舆情信息发出的分级指令，读取分级指令中的舆情级别，当该分级指令中的舆情级别与根据舆情评分确定的舆情评级不一致时，取舆情级别较高者作为该目标舆情文章对应的舆情级别。

5.如权利要求1至4中任一项所述的网络舆情分析方法，其特征在于，在所述“采用聚类算法对所述舆情文章进行聚类分析，生成所述舆情事件的多个观点主题，根据观点主题确定所述舆情文章所属情感类别，并为所述舆情文章标注情感标签”的步骤之后，该方法还包括：

将所述舆情文章对应的词汇集合中的词汇分别与预设的第一关键词库、第二关键词库进行匹配；

分别计算所述舆情文章对应的词汇集合与第一关键词库的第一匹配率、与第二关键词库的第二匹配率；

根据第一匹配率、第二匹配率，分析所述舆情文章所属情感类别，为所述舆情文章标注第二情感标签；

当所述舆情文章的第一情感标签与第二情感标签不一致时，根据预设规则更新所述舆情文章对应的情感类别及第一情感标签。

6.一种电子装置，其特征在于，该装置包括：存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的网络舆情分析程序，该程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

根据舆情事件确定预设关键词，通过网络爬虫从预设的数据渠道采集与预设关键词相关的舆情文章；

对所述舆情文章进行分词处理，得到每篇舆情文章对应的词汇集合；

采用聚类算法对所述舆情文章进行聚类分析，生成所述舆情事件的多个观点主题，根据观点主题确定所述舆情文章所属情感类别，并为所述舆情文章标注第一情感标签；

根据所述舆情文章的第一情感标签，筛选出关于所述舆情事件的目标舆情文章，利用预设的计算规则计算所述目标舆情文章的舆情评分；

根据舆情评分与舆情级别的映射关系，确定所述目标舆情文章对应的舆情级别；及

根据舆情级别最高的目标舆情文章及其对应的观点主题生成预警信息并输出。