[发明专利]人脸图样识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及识别技术相关技术领域，具体涉及一种人脸图样识别方法、装置、设备及存储介质。其中，本申请提供的人脸图样识别方法，包括：获取待检测图片；将待检测图片输入前景模型，通过前景模型，初步判断待检测图片上是否具有人脸图样，得到是或否的第一判断结果；若第一判断结果为是，则将待检测图片输入肤色检测模型，通过肤色检测模型，继续判断待检测图片上是否具有人脸图样，得到是或否的第二判断结果；若第二判断结果为是，基于肤色检测模型输出人脸图样区域。

技术领域

本发明涉及识别技术相关技术领域，具体涉及一种人脸图样识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着社会的进步和识别技术的不断发展，人们在商场中设置监控设备来对人脸进行识别和检测。

目前的识别方法为：将可能包含人脸的图片输入人脸识别模块进行识别。

但是，由于识别过程中人脸识别模块会对每一张图片进行识别，识别过程中需要进行大量的运算。大量的运算会造成识别速度较慢的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种人脸图样识别方法、装置、设备及存储介质。

为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：

根据本申请第一方面，提供一种人脸图样识别方法，包括：

获取待检测图片；

将所述待检测图片输入前景模型，通过所述前景模型，初步判断所述待检测图片上是否具有人脸图样，得到是或否的第一判断结果；

若所述第一判断结果为是，则将所述待检测图片输入肤色检测模型，通过所述肤色检测模型，继续判断所述待检测图片上是否具有人脸图样，得到是或否的第二判断结果；

若所述第二判断结果为是，基于所述肤色检测模型输出人脸图样区域。

可选的，获取所述待检测图片的方式包括：通过监控设备获取待检测图片。

可选的，所述获取待检测图片，包括：

获取监控视频；其中，所述监控视频是由至少两帧图片构成；

确定所述监控视频中的每帧图片的帧数；

将所述帧数除以m，得到余数；其中，m为正整数。

余数为a的帧数对用的图片为待检测图片；其中，a为小于m的非负整数。

可选的，所述将所述待检测图片输入前景模型，通过所述前景模型，初步判断所述待检测图片上是否具有人脸图样，包括：

处理所述待检测图片，得到前景图片；

判断所述前景图片的大小是否小于预设阈值；

若是，确定待检测图片上不具有人脸图样；

否则，确定待检测图片上具有人脸图样。

可选的，所述处理所述待检测图片，得到前景图片，包括：

采用opencv技术处理所述待检测图片，得到前景图片。

可选的，所述继续判断所述待检测图片上是否具有人脸图样，得到是或否的第二判断结果；包括：

通过采用边缘检测算法，在所述待检测图片中提取人脸图样区域；

获取所述提取结果；

判断所述提取结果是否为空，得到是或否的第二判断结果。

可选的，还包括：