[发明专利]人脸图样识别方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号: | 201810991771.X | 申请日: | 2018-08-28 | 
| 公开(公告)号: | CN109063685A | 公开(公告)日: | 2018-12-21 | 
| 发明(设计)人: | 胡建兵;王亚夫;邵泉铭;肖钧文 | 申请(专利权)人: | 成都盯盯科技有限公司 | 
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 | 
| 代理公司: | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人: | 韩国强 | 
| 地址: | 610000 四川省成都市中国(四川)自由*** | 国省代码: | 四川;51 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 人脸图样 判断结果 肤色检测 检测 存储介质 图片输入 图片 输出 申请 | ||
1.一种人脸图样识别方法,其特征在于,包括:
获取待检测图片;
将所述待检测图片输入前景模型,通过所述前景模型,初步判断所述待检测图片上是否具有人脸图样,得到是或否的第一判断结果;
若所述第一判断结果为是,则将所述待检测图片输入肤色检测模型,通过所述肤色检测模型,继续判断所述待检测图片上是否具有人脸图样,得到是或否的第二判断结果;
若所述第二判断结果为是,基于所述肤色检测模型输出人脸图样区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述待检测图片的方式包括:通过监控设备获取待检测图片。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待检测图片,包括:
获取监控视频;其中,所述监控视频是由至少两帧图片构成;
确定所述监控视频中的每帧图片的帧数;
将所述帧数除以m,得到余数;其中,m为正整数。
余数为a的帧数对用的图片为待检测图片;其中,a为小于m的非负整数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述待检测图片输入前景模型,通过所述前景模型,初步判断所述待检测图片上是否具有人脸图样,包括:
处理所述待检测图片,得到前景图片;
判断所述前景图片的大小是否小于预设阈值;
若是,确定待检测图片上不具有人脸图样;
否则,确定待检测图片上具有人脸图样。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述处理所述待检测图片,得到前景图片,包括:
采用opencv技术处理所述待检测图片,得到前景图片。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述继续判断所述待检测图片上是否具有人脸图样,得到是或否的第二判断结果;包括:
通过采用边缘检测算法,在所述待检测图片中提取人脸图样区域;
获取所述提取结果;
判断所述提取结果是否为空,得到是或否的第二判断结果。
7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:
根据所述待检测图片和所述人脸图样区域,确定所述视频中未被选取为待检测图片的图片上的人脸图样区域。
8.一种人脸图样识别装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待检测图片;
第一判断模块,用于将所述待检测图片输入前景模型,通过所述前景模型,初步判断所述待检测图片上是否具有人脸图样,得到是或否的第一判断结果;;
第二判断模块,若所述第一判断结果为是,则将所述待检测图片输入肤色检测模型,通过所述肤色检测模型,继续判断所述待检测图片上是否具有人脸图样,得到是或否的第二判断结果;
输出模块,用于若所述第二判断结果为是,基于所述肤色检测模型输出人脸图样区域。
9.一种人脸图样识别设备,其特征在于,包括:
处理器,以及与所述处理器相连接的存储器;
所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序至少用于执行权利要求1-7任一项所述的人脸图样识别方法;
所述处理器用于调用并执行所述存储器中的所述计算机程序。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1-7任一项所述的人脸图样识别方法中各个步骤。
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