[发明专利]一种近地表气温遥感监测方法

说明书

本申请提供了一种近地表气温遥感监测方法，包括：获得待测区域的包含地表温度、叶面积指数、积雪覆盖比例的遥感产品和海拔高度数据；对所述遥感产品进行时空重建分析，获得所述待测区域时空完整的对应时间的地表温度、叶面积指数和积雪覆盖比例数据；根据预设的近地表气温计算模型，以及根据所述时空完整的对应时间的地表温度、叶面积指数、积雪覆盖比例和海拔高度数据，获得待测区域的气温值。在本申请实施例中，通过建立气温与地表温度、叶面积指数、积雪覆盖比例和海拔之间的统计关系实现气温的遥感监测，这些数据的获得迅速而准确。同时，遥感产品的空间分辨率也越来越高，从而能够以较低的成本提供快速、准确和高空间分辨率的气温监测服务。

技术领域

本发明涉及遥感监测领域，具体而言，涉及一种近地表气温遥感监测方法。

背景技术

近地表气温是与人类关系密切的环境因子，是各种生态、水文模型的重要参数。气温一般通过地面气象站进行观测，但气象站在一些地区非常稀少。现有的气温监测技术，不能够以较低的成本提供快速而准确的气温监测服务，特别是在一些偏远地区，通过有限的气温观测结合地形的气温估计结果与实际有较大差异，但若是为了这些地区的气温监测而增设大量气象站，成本极高有时甚至不可能。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种近地表气温遥感监测方法，能够以较低成本提供快速而准确的气温监测服务。

为了实现上述目的，本申请的实施例通过如下方式实现：

第一方面，本申请的实施例提供了一种近地表气温遥感监测方法，所述近地表气温遥感监测方法包括：获得待测区域的包含地表温度、叶面积指数、积雪覆盖比例的遥感产品和海拔高度数据；对所述遥感产品进行时空重建分析，获得所述待测区域时空完整的对应时间的地表温度、叶面积指数和积雪覆盖比例数据；根据预设的近地表气温计算模型，以及根据所述时空完整的对应时间的地表温度、叶面积指数、积雪覆盖比例和海拔高度数据，获得所述待测区域的气温值。

在本申请实施例中，发现待测区域的气温与该待测区域的地表温度、叶面积指数、积雪覆盖比例和海拔高度数据呈极高的相关性，因此本申请实施例通过建立气温与地表温度、叶面积指数、积雪覆盖比例和海拔之间的统计关系实现气温的遥感监测，这些数据的获得过程非常迅速，由于对遥感产品处理的算法模型已经相当成熟了，所以由此获得的数据也非常准确。同时，本申请实施例所涉及的遥感产品的空间分辨率也越来越高，从而能够以较低的成本提供快速、准确和高空间分辨率的气温监测服务。

在第一方面的一些可选的实现方式中，所述近地表气温计算模型包括：瞬时气温计算公式

T1＝a1*LST+b1*LAI+c1*FSC+d1*Altitude+e1 (1)

式(1)中，LST为所述时空完整的对应时间的瞬时地表温度，LAI为所述时空完整的对应时间的叶面积指数，FSC为所述时空完整的对应时间的积雪覆盖比例，Altitude为所述海拔高度，a1、b1、c1和d1为第一预设参数，e1为第一误差系数；

日平均气温计算公式

T2＝a2*LSTday+b2*LSTnight+c2*LAI+d2*FSC+e2*Altitude+f (2)

式(2)中，LSTday为时空完整的对应时间的白天地表温度，LSTnight为时空完整的夜间地表温度，LAI为时空完整的对应时间的叶面积指数，FSC为时空完整的对应时间的积雪覆盖比例，Altitude为海拔高度，a2、b2、c2、d2和e2为第二预设参数，f为第二误差系数；

年平均气温计算公式

T3＝a3*LSTyear+b3*LAIyear+c3*SD+d3*Altitude+e3 (3)