[发明专利]一种近地表气温遥感监测方法

权利要求书

1.一种近地表气温遥感监测方法，其特征在于，所述近地表气温遥感监测方法包括：

获得待测区域的包含地表温度、叶面积指数、积雪覆盖比例的遥感产品和海拔高度数据；

对所述遥感产品进行时空重建分析，获得所述待测区域时空完整的对应时间的地表温度、叶面积指数和积雪覆盖比例数据；

根据预设的近地表气温计算模型，以及根据所述时空完整的对应时间的地表温度、叶面积指数、积雪覆盖比例和海拔高度数据，获得所述待测区域的气温值；

其中，所述近地表气温计算模型包括：

瞬时气温计算公式

T1＝a1*LST+b1*LAI+c1*FSC+d1*Altitude+e1 (1)

式(1)中，LST为所述时空完整的对应时间的瞬时地表温度，LAI为所述时空完整的对应时间的叶面积指数，FSC为所述时空完整的对应时间的积雪覆盖比例，Altitude为所述海拔高度，a1、b1、c1和d1为第一预设参数，e1为第一误差系数；

日平均气温计算公式

T2＝a2*LSTday+b2*LSTnight+c2*LAI+d2*FSC+e2*Altitude+f (2)

式(2)中，LSTday为时空完整的对应时间的白天地表温度，LSTnight为时空完整的夜间地表温度，LAI为时空完整的对应时间的叶面积指数，FSC为时空完整的对应时间的积雪覆盖比例，Altitude为海拔高度，a2、b2、c2、d2和e2为第二预设参数，f为第二误差系数；

年平均气温计算公式

T3＝a3*LSTyear+b3*LAIyear+c3*SD+d3*Altitude+e3 (3)

式(3)中，LSTyear为时空完整的对应时间的年平均地表温度，LAIyear为时空完整的对应时间的年平均叶面积指数，SD为时空完整的对应时间的年积雪覆盖日数，Altitude为海拔高度，a3、b3、c3和d3为第三预设参数，e3为第三误差系数；

所述根据预设的近地表气温计算模型，以及根据所述时空完整的对应时间的地表温度、叶面积指数、积雪覆盖比例和海拔高度数据，获得所述待测区域的气温值包括：

根据所述时空完整的对应时间的地表温度、所述叶面积指数、所述积雪覆盖比例和所述海拔高度数据，以及根据所述瞬时气温计算公式，计算出所述待测区域的瞬时气温值T1；或

根据所述时空完整的对应时间的地表温度、所述叶面积指数、所述积雪覆盖比例和所述海拔高度数据，以及根据所述日平均气温计算公式，计算出所述待测区域的日平均气温值T2；或

根据所述时空完整的对应时间的地表温度、所述叶面积指数、所述积雪覆盖比例和所述海拔高度数据，以及根据所述年平均气温计算公式，计算出所述待测区域的年平均气温值T3。

2.根据权利要求1所述的近地表气温遥感监测方法，其特征在于，所述对所述遥感产品进行时空重建分析，获得所述待测区域时空完整的对应时间的地表温度、叶面积指数和积雪覆盖比例数据，包括：

调用预设的时空重建模型，将所述遥感产品中包含所述地表温度的第一产品输入所述时空重建模型进行反演，获得所述时空完整的对应时间的地表温度数据；

调用预设的时空重建模型，将所述遥感产品中包含所述叶面积指数的第二产品输入所述时空重建模型进行时空重建，获得所述时空完整的对应时间的叶面积指数数据；

调用预设的时空重建模型，将所述遥感产品中包含所述积雪覆盖比例的第三产品输入所述时空重建模型进行时空重建，获得所述时空完整的对应时间的积雪覆盖比例数据。

3.根据权利要求2所述的近地表气温遥感监测方法，其特征在于，在所述获得待测区域的包含地表温度、叶面积指数、积雪覆盖比例的遥感产品和海拔高度数据之前，所述方法还包括：

获得待测区域的样本遥感产品；

获取待测区域的站点近地表气温观测数据；

根据所述待测区域的样本遥感产品和站点观测数据对模型进行训练，获得所述近地表气温计算模型。