[发明专利]云平台可划分CPU资源的评估方法、装置及评估系统

说明书

本发明实施例公开一种云平台可划分CPU资源的评估方法、装置及评估系统，其中，方法包括：接收云平台服务器导入的当前云平台CPU资源运行情况数据；根据当前云平台CPU资源运行情况数据，通过预设线性回归数学模型计算获得当前云平台CPU可用资源，并反馈给云平台服务器；其中，当前云平台CPU资源运行情况数据是云平台服务器在云平台运维监控系统上的CPU资源已全部划分且检测到用户设备发送的云主机创建请求时，通过向云平台运维监控系统发送当前云平台CPU资源运行情况数据的采集请求，从云平台运维监控系统获取的数据。本实施例能够在运维管理系统上的CPU资源已全部划分的情况下评估云平台可划分CPU资源，实现资源利用的最大化。

技术领域

本发明实施例涉及云计算技术领域，具体涉及一种云平台可划分CPU资源的评估方法、装置及评估系统。

背景技术

随着信息技术的飞快发展，企业使用云平台相关业务逐渐成为一种常态。当前许多企业已经在各地市公司均有较大的规模云平台部署，根据各类企业用户需求，在云平台服务器的基础上，构建各类服务以满足用户的云业务需求。

当前云平台主要是通过管理节点对服务节点进行虚拟化管理，实现IaaS服务(基础设施即服务)。在其基础上，通过自行开发，搭载各类应用，为用户提供PaaS(平台即服务)，甚至SaaS服务(软件即服务)。由于物理服务器的大部分资源无法被单个用户充分使用，所以云服务器逐渐成为一种趋势。单台物理节点上可能存在不同的客户，且不同的客户占用的资源大不相同。然而单个物理节点上运行多个云服务器可能会造成物理节点的中央处理器CPU负荷过高，从而影响该物理节点上的用户的正常使用。

目前，对云平台可划分CPU资源进行评估的方法主要依赖于运维管理系统上的可用CPU资源信息，由于该可用CPU资源信息是通过前期配置云平台时进行的可划分资源配置，维护人员能够通过平台判断具体剩余可划分资源。但是，如果用户并未使用大量CPU资源，而当前运维管理系统上的CPU资源已全部划分(即可用CPU核数为0个)，运维人员无法准确且有效判断继续创建云主机是否影响用户正常业务。

发明内容

由于现有方法存在上述问题，本发明实施例提出一种云平台可划分CPU资源的评估方法、装置及评估系统。

第一方面，本发明实施例提出一种云平台可划分CPU资源的评估方法，包括：

接收云平台服务器导入的当前云平台CPU资源运行情况数据；

根据所述当前云平台CPU资源运行情况数据，通过预设线性回归数学模型，计算获得当前云平台CPU可用资源；

将所述当前云平台CPU可用资源反馈给所述云平台服务器；

其中，所述当前云平台CPU资源运行情况数据是所述云平台服务器在云平台运维监控系统上的CPU资源已全部划分，且检测到用户设备发送的云主机创建请求时，通过向云平台运维监控系统发送当前云平台CPU资源运行情况数据的采集请求，从云平台运维监控系统获取的数据。

可选地，所述当前云平台CPU资源运行情况数据，包括：云平台物理节点CPU使用率；

所述当前云平台CPU可用资源为当前云平台可用CPU核数，所述预设线性回归数学模型为：

η＝0.3024(δ-α)/ε；

其中，η为当前云平台可用CPU核数，α为云平台物理节点CPU使用率，δ为预先设置的云平台物理节点CPU最高使用率，ε为预先设置的云平台服务器的预估CPU使用率。

第二方面，本发明实施例还提出一种云平台可划分CPU资源的评估方法，包括：

在云平台运维监控系统上的CPU资源已全部划分时，若检测到用户设备发送的云主机创建请求，则向云平台运维监控系统发送当前云平台CPU资源运行情况数据的采集请求；