[发明专利]云平台可划分CPU资源的评估方法、装置及评估系统有效
申请号: | 201810988882.5 | 申请日: | 2018-08-28 |
公开(公告)号: | CN110868330B | 公开(公告)日: | 2021-09-07 |
发明(设计)人: | 吴子林;陈立芳;章栋炯 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
主分类号: | H04L12/26 | 分类号: | H04L12/26;H04L12/24;G06F9/50;G06F11/30 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;李相雨 |
地址: | 310016 *** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 平台 划分 cpu 资源 评估 方法 装置 系统 | ||
1.一种云平台可划分CPU资源的评估方法,其特征在于,包括:
接收云平台服务器导入的当前云平台CPU资源运行情况数据;
根据所述当前云平台CPU资源运行情况数据,通过预设线性回归数学模型,计算获得当前云平台CPU可用资源;
将所述当前云平台CPU可用资源反馈给所述云平台服务器;
其中,所述当前云平台CPU资源运行情况数据是所述云平台服务器在云平台运维监控系统上的CPU资源已全部划分,且检测到用户设备发送的云主机创建请求时,通过向云平台运维监控系统发送当前云平台CPU资源运行情况数据的采集请求,从云平台运维监控系统获取的数据;所述当前云平台CPU资源运行情况数据,包括:云平台物理节点CPU使用率;
所述当前云平台CPU可用资源为当前云平台可用CPU核数,所述预设线性回归数学模型为:
η=0.3024(δ-α)/ε;
其中,η为当前云平台可用CPU核数,α为云平台物理节点CPU使用率,δ为预先设置的云平台物理节点CPU最高使用率,ε为预先设置的云平台服务器的预估CPU使用率。
2.一种云平台可划分CPU资源的评估方法,其特征在于,包括:
在云平台运维监控系统上的CPU资源已全部划分时,若检测到用户设备发送的云主机创建请求,则向云平台运维监控系统发送当前云平台CPU资源运行情况数据的采集请求;
接收所述云平台运维监控系统反馈的当前云平台CPU资源运行情况数据,将所述当前云平台CPU资源运行情况数据导入评估系统;
接收所述评估系统反馈的当前云平台CPU可用资源,所述当前云平台CPU可用资源是所述评估系统根据所述当前云平台CPU资源运行情况数据,通过预设线性回归数学模型计算获得的;
展示所述当前云平台可用资源,接收运维人员输入的当前云平台CPU资源是否满足用户需求的确认指令;
若根据所述确认指令,确定当前云平台CPU资源满足用户需求,则将当前云平台CPU资源满足用户需求的结果发送给所述用户设备,并根据所述云主机创建请求中的用户需求,向云平台运维管理系统发送云主机创建指令,以使所述云平台运维管理系统创建云主机;
接收所述云平台运维管理系统反馈的云主机创建结果,将所述云主机创建结果发送给所述用户设备;所述当前云平台CPU资源运行情况数据,包括:云平台物理节点CPU使用率;
所述当前云平台CPU可用资源为当前云平台可用CPU核数,所述预设线性回归数学模型为:
η=0.3024(δ-α)/ε;
其中,η为当前云平台可用CPU核数,α为云平台物理节点CPU使用率,δ为预先设置的云平台物理节点CPU最高使用率,ε为预先设置的云平台服务器的预估CPU使用率。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述当前云平台CPU资源运行情况数据,还包括:云平台物理节点的平均CPU使用率以及峰值CPU使用率;
相应地,所述展示所述当前云平台可用资源,接收运维人员输入的当前云平台CPU资源是否满足用户需求的确认指令,包括:
展示所述当前云平台可用资源、云平台物理节点的平均CPU使用率以及峰值CPU使用率,接收运维人员根据所述当前云平台可用资源、云平台物理节点的平均CPU使用率以及峰值CPU使用率输入的当前云平台CPU资源是否满足用户需求的确认指令。
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