[发明专利]一种基于光场成像结合LBP与SVM的二维虚假行人识别方法

说明书

一种基于光场成像结合LBP与SVM的二维虚假行人识别方法，包括如下步骤：①利用光场相机去拍摄大量行人图像和非行人图像，作为实验的正样本和负样本；②通过Lytro Desktop软件得到所拍摄图像的原始2D图像和深度图像；③运用LBP+SVM方法对原始2D图像进行行人ROI区域提取，判断是否是行人；④再次利用LBP+SVM方法对步骤③判断为行人的图像再次识别其深度图像，判断是否为二维虚假行人。本发明利用光场相机可以获取深度图像的特点来消除由于二维虚假行人造成的误识别。

技术领域

本发明属于计算机视觉和模式识别领域，特别涉及一种基于光场成像结合LBP与SVM的二维虚假行人识别方法。

背景技术

识别并定位物体是计算机视觉领域重要的研究内容，作为物体检测的分支，行人识别是一种特殊情况的物体检测。人是一类特殊的物体，其不但具有普遍性而且具有多样化的特殊性。因此，行人识别具有广阔的科研价值与应用前景。

行人识别首要就是识别出行人，然而在现实生活中行人在穿着、形态变化、所处背景、光照条件都不尽相同，这对行人识别会产生严峻挑战，并且在生活中广泛存在着二维虚假打印人体照片或者人物海报，这对行人识别是致命的影响，会极大的造成误识别，降低识别准确率。

目前，对于二维虚假行人识别普遍采用以下两种方法：1、用到多传感器的组合来进行实现，但多传感器造价昂贵，性价比低并且多传感器存在相互兼容的问题；2、应用结构光来进行二维虚假行人识别，但结构光属于一种侵入式照明，可能会对人体产生不必要的伤害。

光场相机作为一种新型相机，有着巨大的发展潜力与广泛的应用前景，截至到目前为止，还没有应用光场相机去做二维虚假行人识别的研究。

光场相机机身外形与普通传统相机差不多，但内部结构大有不同。传统相机的工作原理是主镜头捕捉光线，聚焦在镜头后的胶片或感光器上，其中所有的光线总和形成相片上的小点，以显示成像。而光场相机最大的结构特点是在主镜头与感光器之间，有一个布满9万个微型镜片的显微镜阵列，每一个微小透镜阵列接收由主镜而来的光线后，尽管只记录了光线的强度信息，但却因其相对于某个微透镜的位置而记录了光线的方向信息，同时将光线资料转换，以数码方式记下。相机内置软件操作已‘扩大光场’，追踪每条光线在不同距离的影像上的落点，经数码重新对焦后，便能拍出完美照片。并且，光场相机可以保持原有相机的大孔径所带来的增加光度、减少拍照时间及起粒的情况，不用牺牲景深及及影像清晰度。更重要的是，光场相机造价成本低，使用高效、快捷，能同时输出2D图像和深度图像，并且后期应用Lytro Desktop软件对图像的处理也方便快捷。

发明内容

本发明目的在于提供一种基于光场成像结合LBP与SVM的二维虚假行人识别方法，该方法利用光场相机可以获取深度图像的特点来消除由于二维虚假行人造成的误识别。

为了实现上述目的，本发明的方案是：

一种基于光场成像结合LBP与SVM的二维虚假行人识别方法，其特征在于：包括如下步骤：

①利用光场相机去拍摄大量行人图像和非行人图像，作为实验的正样本和负样本；

②通过Lytro Desktop软件得到所拍摄图像的原始2D图像和深度图像；

③运用LBP+SVM方法对原始2D图像进行行人ROI区域提取，判断是否是行人；

④再次利用LBP+SVM方法对步骤③判断为行人的图像再次识别其深度图像，判断是否为二维虚假行人。

上述光场相机采用LYTRO公司生产的第二代Lytro-IIIum相机。

上述原始2D图像进行ROI区域提取采用公用INRIA数据集，使用的正样本是经处理的64*128大小的人体图片，使用的负样本是经处理的64*128大小的非人体图片。