[发明专利]一种基于光场成像结合LBP与SVM的二维虚假行人识别方法在审
| 申请号： | 201810985476.3 | 申请日： | 2018-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN110866422A | 公开（公告）日： | 2020-03-06 |
| 发明（设计）人： | 石凡;贾晨;赵萌;赵宇峰;闫静;陈胜勇 | 申请（专利权）人： | 天津理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 董一宁 |
| 地址： | 300384 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 成像 结合 lbp svm 二维 虚假 行人 识别 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于光场成像结合LBP与SVM的二维虚假行人识别方法，其特征在于：包括如下步骤：
①利用光场相机去拍摄大量行人图像和非行人图像，作为实验的正样本和负样本；
②通过Lytro Desktop软件得到所拍摄图像的原始2D图像和深度图像；
③运用LBP+SVM方法对原始2D图像进行行人ROI区域提取，判断是否是行人；
④再次利用LBP+SVM方法对步骤③判断为行人的图像再次识别其深度图像，判断是否为二维虚假行人。
2.根据权利要求1所述的一种基于光场成像结合LBP与SVM的二维虚假行人识别方法，其特征在于：上述光场相机采用LYTRO公司生产的第二代Lytro-Illum相机。
3.根据权利要求1所述的一种基于光场成像结合LBP与SVM的二维虚假行人识别方法，其特征在于：上述原始2D图像进行ROI区域提取采用公用INRIA数据集，使用的正样本是经处理的64*128大小的人体图片，使用的负样本是经处理的64*128大小的非人体图片。
4.根据权利要求1所述的一种基于光场成像结合LBP与SVM的二维虚假行人识别方法，其特征在于：上述原始2D图像进行ROI区域提取时SVM分类器是OpenCV自带的CvSVM类。
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