[发明专利]监管方法、装置、系统、云端服务器及存储介质

说明书

本公开涉及一种监管方法、装置、系统、云端服务器及存储介质，用于实现对网约车、家庭监控、在线直播平台等应用服务的监管和异常事件的自动取证。所述方法应用于云端服务器，所述方法包括：接收监控端发送的可疑监控信息，所述可疑监控信息是所述监控端基于单特征识别模型从采集到的监控信息中识别得到的具有异常事件的监控信息，所述单特征识别模型是利用监控信息中的单一特征作为训练样本训练得到的；将所述可疑监控信息输入多特征融合模型，得到异常事件的识别结果，所述多特征融合模型是利用监控信息中的多个特征以及该监控信息的异常事件标签作为训练样本对训练得到的。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，具体地，涉及一种监管方法、装置、系统、云端服务器及存储介质。

背景技术

随着互联网络技术的不断发展，网约车、在线直播平台等应用服务应运而生，在这些应用服务的运营过程中可能会出现暴力、争吵、涉黄、低俗等各类违法违规行为。然而，目前并没有对这些应用服务的运营过程进行监管，导致各类违法犯罪事件层出不穷。

发明内容

本公开的目的是提供一种监管方法、装置、系统、云端服务器及存储介质，用于实现对网约车、家庭监控、在线直播平台等应用服务的监管和异常事件的自动取证。

为了实现上述目的，本公开第一方面提供一种监管方法，应用于云端服务器，所述方法包括：

接收监控端发送的可疑监控信息，所述可疑监控信息是所述监控端基于单特征识别模型从采集到的监控信息中识别得到的具有异常事件的监控信息，所述单特征识别模型是利用监控信息中的单一特征作为训练样本训练得到的；

将所述可疑监控信息输入多特征融合模型，得到异常事件的识别结果，所述多特征融合模型是利用监控信息中的多个特征以及该监控信息的异常事件标签作为训练样本对训练得到的。

本公开第二方面提供一种监管装置，应用于云端服务器，所述装置包括：

第一接收模块，被配置为接收监控端发送的可疑监控信息，所述可疑监控信息是所述监控端基于单特征识别模型从采集到的监控信息中识别得到的具有异常事件的监控信息，所述单特征识别模型是利用监控信息中的单一特征作为训练样本训练得到的；

识别模块，被配置为将所述可疑监控信息输入多特征融合模型，得到异常事件的识别结果，所述多特征融合模型是利用监控信息中的多个特征以及该监控信息的异常事件标签作为训练样本对训练得到的。

本公开第三方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本公开第一方面所述方法的步骤。

本公开第四方面提供一种云端服务器，包括：

存储器，其上存储有计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现本公开第一方面所述方法的步骤。

本公开第五方面提供一种监管系统，包括监控端和本公开第四方面所述的云端服务器。

采用上述技术方案，至少可以达到如下技术效果：

通过接收监控端发送的可疑监控信息并将可疑监控信息输入多特征融合模型，得到异常事件的识别结果，可以实现对网约车、家庭监控、在线直播平台等应用服务的监管和异常事件的自动取证，降低异常事件发生的概率。其次，通过监控端对采集的监控信息进行初步识别并将识别得到的可疑监控信息发送给云端服务器，由云端服务器对可疑监控信息进行进一步识别，一方面可以减少监控端的运算量，进而减少监控端的带宽，另一方面可以提高异常事件识别结果的准确性和可靠性，降低异常事件的虚警率，进而降低人力成本。

本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明