[发明专利]监管方法、装置、系统、云端服务器及存储介质

权利要求书

1.一种监管方法，其特征在于，应用于云端服务器，所述方法包括：

接收监控端发送的可疑监控信息，所述可疑监控信息是所述监控端基于单特征识别模型从采集到的监控信息中识别得到的具有异常事件的监控信息，所述单特征识别模型是利用监控信息中的单一特征作为训练样本训练得到的；

将所述可疑监控信息输入多特征融合模型，得到异常事件的识别结果，所述多特征融合模型是利用监控信息中的多个特征以及该监控信息的异常事件标签作为训练样本对训练得到的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述识别结果表明所述监控端存在异常事件，则将所述可疑监控信息发送给目的端，以指示所述目的端展示所述可疑监控信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述目的端发送的对所述可疑监控信息的人工识别结果；

根据所述可疑监控信息和所述人工识别结果生成训练样本对；

利用该训练样本对更新所述多特征融合模型。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述人工识别结果发送给所述监控端，所述人工识别结果用于所述监控端更新所述单特征识别模型。

5.根据权利要求1～4中任一项所述的方法，其特征在于，所述监控信息包括图像信息、语音信息、文本信息、位置信息以及运动状态信息中的一者或多者。

6.一种监管装置，其特征在于，应用于云端服务器，所述装置包括：

第一接收模块，被配置为接收监控端发送的可疑监控信息，所述可疑监控信息是所述监控端基于单特征识别模型从采集到的监控信息中识别得到的具有异常事件的监控信息，所述单特征识别模型是利用监控信息中的单一特征作为训练样本训练得到的；

识别模块，被配置为将所述可疑监控信息输入多特征融合模型，得到异常事件的识别结果，所述多特征融合模型是利用监控信息中的多个特征以及该监控信息的异常事件标签作为训练样本对训练得到的。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第一发送模块，被配置为在所述识别结果表明所述监控端存在异常事件时，将所述可疑监控信息发送给目的端，以指示所述目的端展示所述可疑监控信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二接收模块，被配置为接收所述目的端发送的对所述可疑监控信息的人工识别结果；

生成模块，被配置为根据所述可疑监控信息和所述人工识别结果生成训练样本对；

更新模块，被配置为利用该训练样本对更新所述多特征融合模型。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二发送模块，被配置为将所述人工识别结果发送给所述监控端，所述人工识别结果用于所述监控端更新所述单特征识别模型。

10.根据权利要求6～9中任一项所述的装置，其特征在于，所述监控信息包括图像信息、语音信息、文本信息、位置信息以及运动状态信息中的一者或多者。

11.计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1～5中任一项所述方法的步骤。

12.一种云端服务器，其特征在于，包括：

存储器，其上存储有计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1～5中任一项所述方法的步骤。

13.一种监管系统，其特征在于，包括监控端和权利要求12所述的云端服务器。