[发明专利]手写字体识别方法、系统以及终端设备在审
申请号: | 201810977842.0 | 申请日: | 2018-08-27 |
公开(公告)号: | CN109299663A | 公开(公告)日: | 2019-02-01 |
发明(设计)人: | 董志辉;江晟 | 申请(专利权)人: | 刘梅英 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 厦门创象知识产权代理有限公司 35232 | 代理人: | 尤怀成 |
地址: | 361000 福建省*** | 国省代码: | 福建;35 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 手写字体 特征信息 手写 标准字体 手写字体识别 映射关系 终端设备 文本库 图像 快速识别 特征提取 文字生成 用户书写 调用 匹配 采集 创建 | ||
本发明公开了一种手写字体识别方法、系统以及终端设备,其中方法包括以下步骤:获取用户书写的手写字体文字,并对手写字体文字进行特征提取以获得手写字体文字的特征信息,以及根据手写字体文字的特征信息创建文本库;采集手写书稿的图像,并对手写书稿的图像进行处理以获取每个手写字体文字的特征信息;选择文本库中与手写书稿的作者相对应的用户的映射关系集,并通过调用选择的映射关系集对手写书稿中每个手写字体文字的特征信息进行匹配,以获得每个手写字体文字对应的标准字体文字;根据每个手写字体文字对应的标准字体文字生成手写书稿对应的标准字体书稿。本发明能够快速识别手写书稿的手写字体,并且识别精度得到了大大提高。
技术领域
本发明涉及计算机识别技术领域,特别涉及一种手写字体识别方法、一种手写字体识别系统以及一种终端设备。
背景技术
当前,随着文字处理技术的快速发展,很多电子设备都具备手写输入文字的功能,通过识别算法将手写字体的文字转换为计算机文字。但是,现有手写字体的识别方法大多数是基于笔画或者轨迹来进行识别的,其需要对笔画或轨迹进行准确提取和识别,然而由于每个人的手写字体都不同,并且很多文字在手写时会出现笔画变形、甚至被省去,所以有时很难准确、快速地识别出手写字体的文字。
因此,现有手写字体的识别方法,无论是在识别精度方面,还是在识别速度方面,都很难满足用户的需求。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此,本发明的一个目的在于提出一种手写字体识别方法,基于不同用户手写字体的特性不同来创建相应的映射关系集,然后在识别某一用户的手写书稿时调用其对应的映射关系集,从而能够快速识别手写书稿的手写字体文字,并且识别精度得到了大大提高。
本发明的第二个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
本发明的第三个目的在于提出一种终端设备。
本发明的第四个目的在于提出一种手写字体识别系统。
为达到上述目的,本发明第一方面实施例提出的一种手写字体识别方法,包括以下步骤:获取用户书写的手写字体文字,并对所述手写字体文字进行特征提取以获得所述手写字体文字的特征信息,以及根据所述手写字体文字的特征信息创建文本库,其中,所述文本库包括至少一个用户的手写字体文字的特征信息与标准字体的映射关系集;采集手写书稿的图像,并对所述手写书稿的图像进行处理以获取所述手写书稿中每个手写字体文字的特征信息;选择所述文本库中与所述手写书稿的作者相对应的用户的手写字体文字的特征信息与标准字体的映射关系集,并通过调用选择的映射关系集对所述手写书稿中每个手写字体文字的特征信息进行匹配,以获得所述手写书稿中每个手写字体文字对应的标准字体文字;根据所述手写书稿中每个手写字体文字对应的标准字体文字生成所述手写书稿对应的标准字体书稿。
根据本发明实施例的手写字体识别方法,通过获取用户书写的手写字体文字,并对手写字体文字进行特征提取以获得手写字体文字的特征信息,然后根据手写字体文字的特征信息来创建文本库,从而可以基于不同用户的手写字体的不同特性来创建不同用户所对应的手写字体文字的特征信息与标准字体的映射关系集,这样在对某用户的手写书稿进行识别时,通过采集手写书稿的图像,并对手写书稿的图像进行处理以获取手写书稿中每个手写字体文字的特征信息,然后选择文本库中与手写书稿的作者相对应的用户的手写字体文字的特征信息与标准字体的映射关系集,并通过调用选择的映射关系集对手写书稿中每个手写字体文字的特征信息进行匹配,来获得手写书稿中每个手写字体文字对应的标准字体文字,最后根据手写书稿中每个手写字体文字对应的标准字体文字生成手写书稿对应的标准字体书稿,从而能够实现对手写书稿的手写字体进行快速识别,并且识别精度得到了大大提高,对手写书稿的快速准确识别具有重要的实际意义。
另外,根据本发明上述实施例提出的手写字体识别方法还可以具有如下附加的技术特征:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于刘梅英,未经刘梅英许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810977842.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:深度数据计算设备与方法及人脸识别设备
- 下一篇:一种行人重识别的重排序方法