[发明专利]手写字体识别方法、系统以及终端设备

权利要求书

1.一种手写字体识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取用户书写的手写字体文字，并对所述手写字体文字进行特征提取以获得所述手写字体文字的特征信息，以及根据所述手写字体文字的特征信息创建文本库，其中，所述文本库包括至少一个用户的手写字体文字的特征信息与标准字体的映射关系集；

采集手写书稿的图像，并对所述手写书稿的图像进行处理以获取所述手写书稿中每个手写字体文字的特征信息；

选择所述文本库中与所述手写书稿的作者相对应的用户的手写字体文字的特征信息与标准字体的映射关系集，并通过调用选择的映射关系集对所述手写书稿中每个手写字体文字的特征信息进行匹配，以获得所述手写书稿中每个手写字体文字对应的标准字体文字；

根据所述手写书稿中每个手写字体文字对应的标准字体文字生成所述手写书稿对应的标准字体书稿。

2.如权利要求1所述的手写字体识别方法，其特征在于，通过采集用户书写的手写字体文字的图像以获取用户书写的手写字体文字，并对所述手写字体文字所对应的图像进行处理以进行特征提取。

3.如权利要求2所述的手写字体识别方法，其特征在于，对所述手写字体文字所对应的图像进行处理以进行特征提取，包括：

将所述手写字体文字所对应的图像转化为灰度图；

对所述手写字体文字所对应的灰度图进行HOG处理以获取HOG特征，以便将HOG特征作为所述手写字体文字的特征信息。

4.如权利要求3所述的手写字体识别方法，其特征在于，根据所述手写字体文字的特征信息创建文本库，包括：

将所述手写字体文字对应的HOG特征输入到预设的极限学习机模型，并通过设置所述极限学习机模型的参数进行训练，以建立手写字体文字的HOG特征与标准字体的映射关系集。

5.如权利要求3所述的手写字体识别方法，其特征在于，在获取用户书写的手写字体文字时，获取所述手写字体文字对应的标准字体，并多次对所述手写字体文字进行特征提取以获得所述手写字体文字的多个HOG特征，以及根据所述手写字体文字的多个HOG特征建立特征集合，以作为所述手写字体文字的特征信息，并根据所述特征值集合和所述手写字体文字对应的标准字体生成该用户的手写字体文字的特征信息与标准字体的映射关系集。

6.如权利要求1-5中任一项所述的手写字体识别方法，其特征在于，对所述手写书稿的图像进行处理以获取所述手写书稿中每个手写字体文字的特征信息，包括：

将所述手写书稿的图像转化为灰度图；

对所述手写书稿对应的灰度图进行预处理以获得所述手写书稿中每个手写字体文字的灰度图；

对所述手写书稿中每个手写字体文字的灰度图进行HOG处理以获取HOG特征，以便将HOG特征作为所述手写书稿中每个手写字体文字的特征信息。

7.如权利要求6所述的手写字体识别方法，其特征在于，对所述手写书稿对应的灰度图进行预处理，包括：

对所述手写书稿对应的灰度图进行网格化处理以撷取所述手写书稿中每个手写字体文字的矩形块。

8.如权利要求1所述的手写字体识别方法，其特征在于，在创建文本库时，还建立至少一个用户的手写字体文字的特征信息与最佳手写字体的映射关系集，以便在根据手写字体文字的特征信息与最佳手写字体的映射关系集对所述手写书稿中每个手写字体文字的特征信息进行匹配时，直接获得所述手写书稿中的每个手写字体文字，并根据所述手写书稿中的每个手写字体文字生成所述手写书稿的电子版书稿。

9.一种终端设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的手写字体识别程序，所述处理器执行所述手写字体识别程序时实现如权利要求1-8中任一项所述的手写字体识别方法。

10.一种手写字体识别系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户书写的手写字体文字；

特征提取模块，用于对所述手写字体文字进行特征提取以获得所述手写字体文字的特征信息；

创建模块，用于根据所述手写字体的特征信息创建文本库，其中，所述文本库包括至少一个用户的手写字体文字的特征信息与标准字体的映射关系集；

采集模块，用于采集手写书稿的图像；

图像处理模块，用于对所述手写书稿的图像进行处理以获取所述手写书稿中每个手写字体文字的特征信息；

匹配模块，用于选择所述文本库中与所述手写书稿的作者相对应的用户的手写字体文字的特征信息与标准字体的映射关系集，并通过调用选择的映射关系集对所述手写书稿中每个手写字体文字的特征信息进行匹配，以获得所述手写书稿中每个手写字体文字对应的标准字体文字；

生成模块，用于根据所述手写书稿中每个手写字体文字对应的标准字体文字生成所述手写书稿对应的标准字体书稿。