[发明专利]用于虚拟人物的识别方法及装置

权利要求书

1.一种用于虚拟人物的识别方法，其特征在于，包括：

提取待识别图像中虚拟人物的位置信息；

根据所述位置信息分割出虚拟人物图像；

对所述虚拟人物图像执行虚拟人物预设分类，其中，所述虚拟人物预设分类中至少包括：图像深度学习分类和图像特征提取分类；以及

根据分类处理结果识别出虚拟人物。

2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，提取待识别图像中虚拟人物的位置信息包括：

采集预设影像信息中的虚拟人物视频截图以及图像标注特征；

根据所述虚拟人物视频截图和所述图像标注特征训练用于检测虚拟人物位置的深度学习网络模型；以及

通过所述深度学习网络模型执行位置检测任务得到虚拟人物图像位置，其中，在所述深度学习网络模型中去除分类分支。

3.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，根据所述位置信息分割出虚拟人物图像包括：

根据训练好的用于提取虚拟人物图像位置的深度学习网络模型从待检测图像中分割出虚拟人物且保存分割后的所述虚拟人物图像。

4.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，对所述虚拟人物图像执行虚拟人物预设分类包括：

通过所述虚拟人物图像训练深度学习网络分类模型；

根据深度学习网络分类模型提取虚拟人物的高级特征；以及

检测出虚拟人物类别。

5.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，对所述虚拟人物图像执行虚拟人物预设分类包括：

提取待检测的虚拟人物图片中SIFT特征；

根据所述SIFT特征和图像标注特征训练得到分类器；以及

根据所述分类区分所述虚拟人物的类别。

6.一种用于虚拟人物的识别装置，其特征在于，包括：

提取模块，用于提取待识别图像中虚拟人物的位置信息；

分割模块，用于根据所述位置信息分割出虚拟人物图像；

分类模块，用于对所述虚拟人物图像执行虚拟人物预设分类，其中，所述虚拟人物预设分类中至少包括：图像深度学习分类和图像特征提取分类；以及识别模块，用于根据分类处理结果识别出虚拟人物。

7.根据权利要求6所述的识别装置，其特征在于，所述提取模块包括：

采集单元，用于采集预设影像信息中的虚拟人物视频截图以及图像标注特征；

第一训练单元，用于根据所述虚拟人物视频截图和所述图像标注特征训练用于检测虚拟人物位置的深度学习网络模型；以及

位置单元，用于通过所述深度学习网络模型执行位置检测任务得到虚拟人物图像位置，其中，在所述深度学习网络模型中去除分类分支。

8.根据权利要求6所述的识别装置，其特征在于，分割模块包括：

分割单元，用于根据训练好的用于提取虚拟人物图像位置的深度学习网络模型从待检测图像中分割出虚拟人物且保存分割后的所述虚拟人物图像。

9.根据权利要求6所述的识别装置，其特征在于，所述分类模块包括：

第二训练单元，用于通过所述虚拟人物图像训练深度学习网络分类模型；

提取单元，用于根据深度学习网络分类模型提取虚拟人物的高级特征；以及

第一分类单元，用于检测出虚拟人物类别。

10.根据权利要求6所述的识别装置，其特征在于，所述分类模块包括：

特征提取单元，用于提取待检测的虚拟人物图片中SIFT特征；

分类单元，用于根据所述SIFT特征和图像标注特征训练得到分类器；以及

第二分类单元，用于根据所述分类区分所述虚拟人物的类别。