[发明专利]信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。本发明实施例根据关键词进行初步筛选得到多个初始商品，基于相似用户群体对初始商品的评分得到第一次推荐的候选商品反馈给用户，让用户对候选商品进行实时的评价，再基于当前的候选物品和用户对候选商品的评价对候选商品进行二次筛选，完成商品的推荐。本发明基于协同过滤算法以及关键词对用户进行初步推荐商品后，不需要用户自己人工筛选商品，通过用户对初步推荐的商品的实时评价进一步为用户过滤商品，提高用户体验感和信息推荐的精准度。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着电商的发展，网络购物越来越流行，越来越多的用户倾向于在网络上进行购物，然后，随着商品的丰富程度越来越高，用户在输入查询内容之后，网络的推荐结果太多，即使是对于同款或同类商品，商品的信息也会各不一样，与用户的实际需求可能相距甚远，用户还需要经过自己人工筛选才能得到自己想要的商品，商品推荐的精准性差。

发明内容

本发明实施例提供了一种信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在提高信息推荐的准确率。

第一方面，本发明实施例提供了一种信息推荐方法，该方法包括：接收目标用户输入的查询内容，并根据所述查询内容确定关键词；筛选符合所述关键词的多个初始商品；获取所述目标用户购买过的所有商品，获取所述所有商品的评分数据；根据所述评分数据确定所述目标用户的相似用户群体；获取所述相似用户群体对所述多个初始商品的评分数据；根据所述相似用户群体对所述多个初始商品的评分数据确定若干候选商品；向所述目标用户反馈所述若干候选商品；接收所述目标用户对所述若干候选商品的评价；根据所述评价对所述若干候选商品进行筛选以得到待推荐商品；将所述待推荐商品推荐给所述目标用户。

第二方面，本发明实施例还提供了一种信息推荐装置，所述信息推荐装置包括用于实现第一方面所述的信息推荐方法的单元。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器，以及与所述存储器相连的处理器；所述存储器用于存储实现信息推荐方法的计算机程序；所述处理器用于运行所述存储器中存储的计算机程序，以执行如上述第一方面所述的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种存储介质，所述存储介质存储有一个或者一个以上计算机程序，所述一个或者一个以上计算机程序可被一个或者一个以上的处理器执行，以实现上述第一方面所述的方法。

本发明实施例提供的信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，根据关键词进行初步筛选得到多个初始商品，基于相似用户群体对初始商品的评分得到第一次推荐的候选商品反馈给用户，让用户对候选商品进行实时的评价，再基于当前的候选物品和用户对候选商品的评价对候选商品进行二次筛选，完成商品的推荐。本发明基于协同过滤算法以及关键词对用户进行初步推荐商品后，不需要用户自己人工筛选商品，通过用户对初步推荐的商品的实时评价进一步为用户过滤商品，提高用户体验感和信息推荐的精准度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例提供的一种信息推荐方法的流程示意图；

图2是本发明一实施例提供的一种信息推荐方法的子流程示意图；

图3是本发明另一实施例提供的一种信息推荐方法的子流程示意图；

图4是本发明另一实施例提供的一种信息推荐方法的子流程示意图；

图5是本发明一实施例提供的一种信息推荐装置的示意性框图；