[发明专利]信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

接收目标用户输入的查询内容，并根据所述查询内容确定关键词；

筛选符合所述关键词的多个初始商品；

获取所述目标用户购买过的所有商品，获取所述所有商品的评分数据；

根据所述评分数据确定所述目标用户的相似用户群体；

获取所述相似用户群体对所述多个初始商品的评分数据；

根据所述相似用户群体对所述多个初始商品的评分数据确定若干候选商品；

向所述目标用户反馈所述若干候选商品；

接收所述目标用户对所述若干候选商品的评价；

根据所述评价对所述若干候选商品进行筛选以得到待推荐商品；

将所述待推荐商品推荐给所述目标用户；

所述根据所述评分数据确定所述目标用户的相似用户群体，包括：

根据所述目标用户对所述所有商品的评分数据和每一其他用户对所述所有商品的评分数据计算所述目标用户与每一其他用户的Pearson相关系数，所述其他用户为所有用户中除所述目标用户以外的用户；

若所述Pearson相关系数大于或等于阈值，确定对应的其他用户为所述目标用户的相似用户；

所述Pearson相关系数的计算公式为：

其中，n为所述所有商品的总数，a_j表示目标用户对所有商品中第j个商品的评分，b_j表示一其他用户对所述第j个商品的评分，r_j为Pearson相关系数；

所述根据所述评价对所述若干候选商品进行筛选以得到待推荐商品，包括：

处理所述评价以得到所述目标用户的需求规则；

基于所述需求规则从所述若干候选商品中筛选符合所述需求规则的备选商品；

根据所述备选商品的推荐评分将所述备选商品进行降序排列；

选择排列在前的预设数量的备选商品作为待推荐商品。

2.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述相似用户群体对所述多个初始商品的评分数据确定若干候选商品，包括：

根据所述相似用户群体对每一初始商品的评分数据计算所述相似用户群体对每一初始商品的推荐评分；

根据每一初始商品的推荐评分从所述多个初始商品中筛选预设数量的初始商品作为候选商品。

3.根据权利要求2所述的信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述相似用户群体对所述多个初始商品的评分数据计算所述相似用户群体对每一初始商品的推荐评分，包括：

根据每一相似用户对一初始商品的评分数据以及每一相似用户的Pearson相关系数计算所述一初始商品的推荐评分。

4.根据权利要求3所述的信息推荐方法，其特征在于，所述相似用户群体对每一初始商品的推荐评分的计算公式为：

其中，N表示相似用户的总数，S_k表示相似用户群体对第k个初始商品的推荐评分，r_j表示第j个相似用户与目标用户的Pearson相关系数，S_jk表示第j个相似用户对第k个初始商品的评分。