[发明专利]基于云模型的电力客户资源价值评价方法

说明书

本发明公开了一种基于云模型的电力客户资源价值评价方法，首先，建立电力客户价值评价指标体系，包括一级指标、与一级指标相对应的二级指标以及与二级指标相对应的三级指标；之后，对电力客户价值评价指标体系中的指标进行归一化处理，以统一各项指标的计量单位；之后，利用模糊层次分析法分别计算一级指标、二级指标和三级指标的权重；之后，利用熵值法计算三级指标的权重，并利用综合赋权法计算三级指标的综合权重；最后采用基于云模型评价法对客户进行综合评价。本发明既从企业角度评价客户价值，又从客户角度分析客户满意度，更具体的反映客户的特征，为售电公司差异化经营提供较为全面的信息，能更好地为售电公司差异化服务提供决策支持。

技术领域

本发明涉及电力客户资源价值评价方法技术领域，尤其是涉及一种基于云模型的电力客户资源价值评价方法。

背景技术

传统的电力客户资源价值评价方法的主要思路为：首先，建立电力客户价值评价的指标体系；其次，对各个指标赋权重；最后，对客户价值分类。关于电力客户价值评价的指标体系，国际上有一些零散的研究，理论上并未明确给出完整的指标体系，也缺乏讨论确定客户价值评价指标体系的方法。现有分析获取的电力客户的数据限于客户的一些基础信息，并且并非所有的客户联络记录都被完整记录，因此所产生的分析结果并不精确，其所能反应的问题也十分有限。现有的对电力客户的评价主要是基于售电量、售电收入、欠费记录等的直观的数据，无法根据一定的筛选标准确定目标客户群，评价指标不系统科学。分析方法比较简单，缺少对客户的深度分析，难以挖掘大客户的价值，为客户提供差异化、个性化服务。

新一轮电力体制改革后，售电市场放开，电力市场无论是售电侧还是用户侧均呈现多元化的格局。客户所需求的服务不仅仅局限于以往的差异化小的供电服务，不同客户对电网企业的服务需求也不一样。在新的售电市场格局下，电力客户的价值随着售电市场不断成熟而逐渐变化，电网企业需要构建新型的评价指标体系、采用适合的评价方法，站在“客户”角度对电力客户价值进行评估已经成为了新的发展的趋势，传统的客户资源价值评估方法已经不适用。

申请公布号为CN107481038A的发明专利申请公开了一种电力客户价值评价方法，将电力客户价值评价指标体系中的原始数据标准化处理后设为矩阵X∈Rn×d，计算出矩阵B的特征值和特征向量，得出最大特征值对应的特征向量V，令C＝X·V，则C∈Rn×1，对1维列向量C进行聚类，再对应到原始数据，得出原始数据的聚类结果，原始数据对象Xi被划分到第j类中，当且仅当向量C的第i行被划分到第j类，从而实现对客户的分类，该方法计算指标的权重，提出一种改进的PCA聚类算法对电力客户价值进行分类，为供电企业制定差异化服务策略提供辅助支撑。然而，该发明申请适用于传统电市场下对电力客户价值进行评价，不适用于新电改下的客户价值评价。

申请公布号为CN107451718A的发明专利申请公开了一种基于随机森林分析法的电力大客户价值评价方法，包括，从电力营销系统中选取影响大客户价值评价的评价指标；根据价值维度对选取的评价指标进行分类；对评价指标进行清洗；从电力营销系统中抽取若干大客户价值评价样本，部分作为训练样本，剩余部分作为测试样本；以清洗后的评价指标作为特征，根据训练样本训练随机森林模型；将测试样本输入随机森林模型，当输出值的准确率大于阈值A时，该随机森林模型即为最终的大客户价值评价模型；利用大客户价值评价模型评价电力大客户价值。该发明基于公认的评价结果作为样本，运用随机森林分析法进行自主学习，构建和训练大客户价值评价模型，最后用大客户价值评价模型评价电力大客户价值。然而，该发明申请适用于传统电市场下对电力客户价值进行评价，不适用于新电改下的客户价值评价。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是针对现有技术的不足，提供一种基于云模型的电力客户资源价值评价方法，不仅融合了新电改后电力客户的新兴价值，而且采用模糊层次分析法和与熵权法主客观结合的指标权重设计方式，评价方法采用云模型评价法对客户价值进行综合评价，这样既从企业角度评价客户价值，又从客户角度分析客户满意度，更具体的反映客户的特征，为售电公司差异化经营提供较为全面的信息，能更好地为售电公司差异化服务提供决策支持。