[发明专利]基于云模型的电力客户资源价值评价方法在审
申请号: | 201810970103.9 | 申请日: | 2018-08-24 |
公开(公告)号: | CN109325799A | 公开(公告)日: | 2019-02-12 |
发明(设计)人: | 宋大为;白宏坤;杨萌;李虎军;尹硕;刘军会;邓方钊;杨钦臣;赵文杰;王江波 | 申请(专利权)人: | 国网河南省电力公司经济技术研究院;国家电网有限公司;华北电力大学(保定) |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q50/06 |
代理公司: | 郑州知己知识产权代理有限公司 41132 | 代理人: | 季发军 |
地址: | 450052 河南省郑州市二*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电力客户 价值评价 二级指标 一级指标 客户 指标体系 权重 模糊层次分析法 差异化服务 归一化处理 客户满意度 计量单位 角度分析 决策支持 模型评价 综合赋权 综合评价 综合权重 差异化 经营 统一 | ||
1.基于云模型的电力客户资源价值评价方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤S1:建立电力客户价值评价指标体系,电力客户价值评价指标体系包括一级指标、与一级指标相对应的二级指标以及与二级指标相对应的三级指标;
步骤S2、对电力客户价值评价指标体系中的指标进行归一化处理,以统一各项指标的计量单位;
步骤S3、利用模糊层次分析法分别计算一级指标、二级指标和三级指标的权重;
步骤S4、利用熵值法计算三级指标的权重,并利用综合赋权法计算三级指标的综合权重;
步骤S5、采用基于云模型评价法对客户进行综合评价。
2.根据权利要求1所述的基于云模型的电力客户资源价值评价方法,其特征在于:在所述步骤S1中,所述一级指标包括传统价值和新兴价值;
所述传统价值相对应的二级指标包括客户利润、客户成本、客户信用、客户能力、客户管理和客户忠诚;
所述新兴价值相对应的二级指标包括需求侧响应、综合能源服务和社会节能环保。
3.根据权利要求2所述的基于云模型的电力客户资源价值评价方法,其特征在于:所述客户利润相对应的三级指标包括年售电量和年均售电电价;
客户成本相对应的三级指标包括电压等级、用电负荷率和管理成本;
所述客户信用相对应的三级指标包括违约用电次数、年合同偏差电量和合同履约率;
所述客户能力相对应的三级指标包括资产负债率、销售利润率、流动资产周转率和总资产增长率;
所述客户管理相对应的三级指标包括设备可靠性和用电安全水平;
所述客户忠诚相对应的三级指标包括客户满意度和用电转换服务商频率;
所述需求侧响应相对应的三级指标包括可中断负荷容量、储能装置容量、充电桩数量和峰时用电率;
所述综合能源服务相对应的三级指标包括电务工程委托情况、节能解决方案需求、分布式电能委托运维意愿和购用电咨询意愿;
所述社会节能环保相对应的三级指标包括功率因素和节能设备比率。
4.根据权利要求3所述的基于云模型的电力客户资源价值评价方法,其特征在于:在所述步骤S2中,对电力客户价值评价指标体系中的指标进行归一化处理的方法如下:
a.对于效益型指标计算公式如下:
其中,χ`ij为第j项指标下第i个客户归一化之后的指标,χij为第j项指标下第i个客户归一化之前的指标;
b.对于成本型指标计算公式如下:
其中,χ`ij为第j项指标下第i个客户归一化之后的指标,χij为第j项指标下第i个客户归一化之前的指标。
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