[发明专利]数据识别方法和装置、存储介质及其对应的电子装置在审
申请号: | 201810968667.9 | 申请日: | 2018-08-23 |
公开(公告)号: | CN109243602A | 公开(公告)日: | 2019-01-18 |
发明(设计)人: | 李建东;隋微 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H15/00;G16H30/00 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 周婷婷;江舟 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 引擎 识别度 方法和装置 存储介质 电子装置 数据识别 校验结果 预定时间段 集合确定 影像数据 校验 病灶 匹配 集合 | ||
本发明公开了一种数据识别方法和装置、存储介质及其对应的电子装置。其中,该方法包括:获取预定时间段内对识别引擎的识别结果进行校验所得到的校验结果集合;利用校验结果集合确定与识别引擎相匹配的引擎识别度,其中,调整后的识别引擎对应的引擎识别度,大于调整前的识别引擎对应的引擎识别度;在引擎识别度小于第一阈值的情况下,调整识别引擎;利用调整后的识别引擎识别病灶影像数据。本发明解决了相关技术中识别引擎的识别可靠性低的技术问题。
技术领域
本发明涉及计算机领域,具体而言,涉及一种数据识别方法和装置、存储介质及其对应的电子装置。
背景技术
医院里的医护人员往往需要获取通过医疗设备所采集到的患者的病灶影像,在对上述病灶影像进行识别分析后,方可确定出患者所患病症的病因,以针对该病因提供相应的治疗方案。为了提高对上述病灶影像的识别效率,有一部分医院开始应用识别引擎,利用识别引擎中的识别模型对病灶影像进行智能化识别,以得到识别结果。
为了保证上述识别引擎的识别结果的准确性,目前常用的方式是由有经验的医护人员对上述识别引擎的识别结果进行逐条分析校验。但受到医护资源有限的条件限制,随着所要校验的识别结果的数据量的增加,医护人员将无法对识别引擎所输出的全部识别结果及时完成逐条校验,使得识别引擎也将无法根据校验后的识别结果得到及时优化,从而导致识别引擎的识别可靠性降低的问题。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种数据识别方法和装置、存储介质及其对应的电子装置,以至少解决相关技术中识别引擎的识别可靠性低的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种数据识别方法,包括:获取预定时间段内对识别引擎的识别结果进行校验所得到的校验结果集合,其中,上述校验结果集合中所包含的每一个校验结果为利用第一诊断结果对第二诊断结果进行校验后所得到的结果,上述第一诊断结果为对待识别的病灶影像数据中所携带的病灶数据进行识别而得到的结果,上述第二诊断结果为通过调用上述识别引擎对上述病灶影像数据进行识别而得到的结果;利用上述校验结果集合确定与上述识别引擎相匹配的引擎识别度;在上述引擎识别度小于第一阈值的情况下,调整上述识别引擎,其中,调整后的上述识别引擎对应的引擎识别度,大于调整前的上述识别引擎对应的引擎识别度;利用调整后的上述识别引擎识别病灶影像数据。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种数据识别装置,包括:第一获取单元,用于获取预定时间段内对识别引擎的识别结果进行校验所得到的校验结果集合,其中,上述校验结果集合中所包含的每一个校验结果为利用第一诊断结果对第二诊断结果进行校验后所得到的结果,上述第一诊断结果为对待识别的病灶影像数据中所携带的病灶数据进行识别而得到的结果,上述第二诊断结果为通过调用上述识别引擎对上述病灶影像数据进行识别而得到的结果;确定单元,用于利用上述校验结果集合确定与上述识别引擎相匹配的引擎识别度;调整单元,用于在上述引擎识别度小于第一阈值的情况下,调整上述识别引擎,其中,调整后的上述识别引擎对应的引擎识别度,大于调整前的上述识别引擎对应的引擎识别度;识别单元,用于利用调整后的上述识别引擎识别病灶影像数据。
根据本发明实施例的又一方面,还提供了一种存储介质,该存储介质中存储有计算机程序,其中,该计算机程序被设置为运行时执行上述数据识别方法。
根据本发明实施例的又一方面,还提供了一种电子装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,上述处理器通过计算机程序执行上述的数据识别方法。
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