[发明专利]数据识别方法和装置、存储介质及其对应的电子装置在审
申请号: | 201810968667.9 | 申请日: | 2018-08-23 |
公开(公告)号: | CN109243602A | 公开(公告)日: | 2019-01-18 |
发明(设计)人: | 李建东;隋微 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H15/00;G16H30/00 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 周婷婷;江舟 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 引擎 识别度 方法和装置 存储介质 电子装置 数据识别 校验结果 预定时间段 集合确定 影像数据 校验 病灶 匹配 集合 | ||
1.一种数据识别方法,其特征在于,包括:
获取预定时间段内对识别引擎的识别结果进行校验所得到的校验结果集合,其中,所述校验结果集合中所包含的每一个校验结果为利用第一诊断结果对第二诊断结果进行校验后所得到的结果,所述第一诊断结果为对待识别的病灶影像数据中所携带的病灶数据进行识别而得到的结果,所述第二诊断结果为通过调用所述识别引擎对所述病灶影像数据进行识别而得到的结果;
利用所述校验结果集合确定与所述识别引擎相匹配的引擎识别度;
在所述引擎识别度小于第一阈值的情况下,调整所述识别引擎,其中,调整后的所述识别引擎对应的引擎识别度,大于调整前的所述识别引擎对应的引擎识别度;
利用调整后的所述识别引擎识别病灶影像数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述校验结果集合确定与所述识别引擎相匹配的引擎识别度包括:
根据所述校验结果集合确定与所述识别引擎相匹配的校验异常参数和校正参数,其中,所述校验异常参数用于指示在所述校验结果集合中校验结果指示校验失败的结果数量,所述校正参数用于指示根据所述校验结果已完成校正的诊断结果的结果数量;
利用所述校验异常参数和所述校正参数,确定所述引擎识别度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述校验结果集合确定与所述识别引擎相匹配的校验异常参数和校正参数包括:
获取所述识别引擎未识别得到所述第二诊断结果的结果数量,作为所述校验异常参数;
获取所述第一诊断结果中被校正过的诊断结果的结果数量,作为所述校正参数。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用所述校验异常参数和所述校正参数,确定所述引擎识别度包括:
将所述校验异常参数和所述校正参数进行求和处理,得到二者的和值;
获取所述校验结果集合中的结果总数与所述和值之间的差值;
获取所述差值与所述结果总数的比值,作为所述引擎识别度。
5.根据权利要求2至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述调整所述识别引擎包括:
利用所述已完成校正的诊断结果,调整所述识别引擎。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取预定时间段内对识别引擎的识别结果进行校验所得到的校验结果集合之前,还包括:
获取所述识别引擎对所述病灶影像数据进行识别而得到的所述第二诊断结果;
获取对所述病灶影像数据中所携带的所述病灶数据进行识别所得到的所述第一诊断结果,其中,在从所述病灶数据中包含的病灶报告中识别出用于指示所述第一诊断结果的目标字段的情况下,获取所述目标字段以确定所述第一诊断结果;在未获取到所述目标字段的情况下,将所述病灶数据中包含的病灶影像分发给目标账号,以获取所述目标账号返回的所述第一诊断结果;
比对所述第一诊断结果及所述第二诊断结果,得到与所述病灶影像数据相匹配的所述校验结果。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述获取对所述病灶影像数据中所携带的所述病灶数据进行识别所得到的所述第一诊断结果包括:
从所述病灶报告中识别出对象字段;
将所述对象字段与数据库中存储的关键字段集进行比对,其中,所述关键字段集中所包含的每一个关键字段分别用于指示一种诊断结果;
在所述关键字段集中查找到与所述对象字段相匹配的关键字段的情况下,将所述对象字段作为所述目标字段,并将与所述对象字段相匹配的关键字段所指示的诊断结果,作为与所述目标字段对应的所述第一诊断结果。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述从所述病灶报告中识别出对象字段包括:
在所述病灶报告为文本格式报告的情况下,对所述病灶报告进行文本提取,得到所述对象字段;或者
在所述病灶报告为图像格式报告的情况下,通过字符识别方式将所述病灶报告转换为病灶文本;对所述病灶文本执行分词校验操作,得到校验后的病灶文本;从所述校验后的病灶文本中获取所述对象字段。
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