[发明专利]基于客流量的城市轨道交通网络关键车站识别方法

说明书

本发明提供了一种基于客流量的城市轨道交通网络关键车站识别方法，属于城市轨道交通运行控制技术领域。首先收集AFC设备中的乘客数据并进行预处理，获取OD对数据、进站乘客量和出站乘客量；然后结合交通网络拓扑结构，根据OD对数据对乘客行为进行仿真，获取站点的换乘乘客量和运送乘客量；最后根据进站乘客量、出站乘客量、换乘乘客量和运送乘客量获取站点的重要性程度。本发明考虑每个站点的进入乘客数量、离开乘客数量、转乘乘客数量和运送乘客数量这四项指标，使用基于多智能体的仿真和最小—最大归一化的分析方法得到每个站点的重要性程度，以此识别城市轨道交通网络中的关键站点，对城市轨道交通管理人员的维护工作提供理论支持。

技术领域

本发明涉及轨道交通列车运行控制技术领域，具体涉及一种基于客流量的城市轨道交通网络关键车站识别方法。

背景技术

城市轨道交通运输由于其可靠性高、容量大、污染小等优点，在全世界范围内得到了飞速的发展。大城市的轨道交通运输已成为一个大型复杂的网络，在城市交通系统中发挥着主要作用。城市轨道交通网络中存在着一些对整个网络正常运行起着重要作用的关键站点，识别这些站点并对其投入更多的人力物力来管理和维护，对保证整个城市轨道交通网络的正常运行有着重要的意义。

识别关键站点的传统研究方法是基于交通网络的拓扑结构，未能考虑到各个站点的实际客流数据，不能根据实际客流量来确定实际的关键站点。

发明内容

本发明的目的在于提供一种能够根据每一站点的实际客流量，确定城轨交通系统中的关键站点，为优化轨道交通提供依据的基于客流量的城市轨道交通网络关键车站识别方法，以解决上述背景技术中存在的技术问题。

为了实现上述目的，本发明采取了如下技术方案：

本发明提供的一种基于客流数据的城市轨道交通网络关键站点识别方法，包括如下步骤：

步骤S110：收集AFC设备中的乘客数据并进行预处理，获取OD对数据、进站乘客量和出站乘客量；

步骤S120：结合交通网络拓扑结构，根据所述OD对数据对乘客行为进行仿真，获取站点的换乘乘客量和运送乘客量；

步骤S130：根据所述进站乘客量、所述出站乘客量、所述换乘乘客量和所述运送乘客量获取站点的重要性程度；

进一步的，所述步骤S120具体包括：

根据所述OD对数据确定一个乘客集合，根据所述乘客集合中的乘客状态仿真模拟所述乘客的路径信息，根据所述路径信息确定所述换乘乘客量和所述运送乘客量。

进一步的，所述乘客集合中的乘客状态包括：

S_δ＝0，表示乘客δ刚刚进入城市轨道交通系统；

S_δ＝1，表示乘客δ刚刚从进站口进入一个站点，正走向站台准备等车；

S_δ＝2，表示乘客δ刚到站台，开始等车；

S_δ＝3，表示乘客δ刚乘上车；

S_δ＝4，表示乘客δ刚在换乘站下车，开始换乘另一条城市轨道交通线路；

S_δ＝5，表示乘客δ刚到目的站点下车，准备检票出站；

S_δ＝6，表示乘客δ已经完成检票出站，并已退出城市轨道交通系统。

进一步的，所述根据所述乘客集合中的乘客状态仿真模拟所述乘客的出行路径包括：