[发明专利]基于客流量的城市轨道交通网络关键车站识别方法

权利要求书

1.一种基于客流量的城市轨道交通网络关键站点识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S110：收集交通智能卡自动收费AFC设备中的乘客数据并进行预处理，获取起始站点至最终站点OD对数据、进站乘客量和出站乘客量；

步骤S120：结合交通网络拓扑结构，根据所述OD对数据对乘客行为进行仿真，获取站点的换乘乘客量和运送乘客量；

步骤S130：根据所述进站乘客量、所述出站乘客量、所述换乘乘客量和所述运送乘客量获取站点的重要性程度；

所述步骤S120具体包括：

根据所述OD对数据确定一乘客集合，根据所述乘客集合中的乘客状态仿真模拟所述乘客的路径信息，根据所述路径信息确定所述换乘乘客量和所述运送乘客量；

所述乘客集合中的乘客状态包括：

S_δ＝0，表示乘客δ刚刚进入城市轨道交通系统；

S_δ＝1，表示乘客δ刚刚从进站口进入一个站点，正走向站台准备等车；

S_δ＝2，表示乘客δ刚到站台，开始等车；

S_δ＝3，表示乘客δ刚乘上车；

S_δ＝4，表示乘客δ刚在换乘站下车，开始换乘另一条城市轨道交通线路；

S_δ＝5，表示乘客δ刚到目的站点下车，准备检票出站；

S_δ＝6，表示乘客δ已经完成检票出站，并已退出城市轨道交通系统；

所述根据所述乘客集合中的乘客状态仿真模拟所述乘客的出行路径包括：

步骤1.1：初始化参数t_b、t_e、△t和T_d，设置时钟t＝t_b，第k次周期的时间区间为[t_b+(k-1)×T_d,t_b+k×T_d]，k＝1,2,3...K-1，其中，t_b表示开始的时间，t_e表示结束的时间，△t表示步长，T_d表示每个周期的时间长度，K＝(t_e-t_b)÷T_d表示周期的个数；

步骤1.2：第k个周期中的乘客集合为{δ_(O,D)k}，对其中的任意一个乘客δ_(O,D)k，设置初始状态S_δ＝0，将{δ_(O,D)k}添加至乘客总体其中，(O,D)表示一个从站点O到站点N的OD对，且所述第k个周期满足t＝t_s+(k-1)×T_d，tt_s+k×T_d，t＝t+△t；

步骤1.3：当S_δ＝0时，设置t_δ＝a_δn，n站点表示起始站点O，将站点n增加至路径信息p_δ中，判断t_δ∈[t,t+△t]是否成立，若成立，则乘客δ_(O,D)k进入状态S_δ＝1，每重新计算一次，k增加1；其中，t_δ表示第k个周期采样时的乘客的当前时间，a_δn表示乘客进入站点n的时间；

当S_δ＝1时，判断t_δ∈[t,t+△t]是否成立，若成立，则乘客δ_(O,D)k进入状态S_δ＝2，否则，设置t_δ＝t_δ+t_(0,1)n，每重新计算一次，k增加1；其中，t_(0,1)n表示乘客从站点n的进站口到站台所需的步行时间；

当S_δ＝2时，根据列车时刻表得到即将驶入站点n的列车为i，判断t_δ∈[a_in,d_in]是否成立，若成立，则乘客δ_(O,D)k进入状态S_δ＝3，每重新计算一次，k增加1；其中，a_in表示列车i到达站点n的时间，d_in表示列车i离开站点n的时间；

当S_δ＝3时，识别列车i与乘客路径相同的最后一站m1，设置n＝m1、t_δ＝a_m1i，将站点m1作为换乘站点添加至路径信息p_δ中，判断t_δ∈[a_in,d_in]且n＝D是否成立，若成立，则乘客δ_(O,D)k进入状态S_δ＝5，否则，乘客δ_(O,D)k进入状态S_δ＝4，每重新计算一次，k增加1；其中，a_m1i表示列车i到达m1站点的时刻，D表示最终站点；

当S_δ＝4时，寻找乘客δ_(O,D)k的目标站点m2，设置n＝m2、t_δ＝t_δ+t_(4,3)n，将站点m2作为终点站添加至路径信息p_δ中，判断t_δ∈[t,t+△t]是否成立，若成立，则乘客δ_(O,D)k的状态重新设置为S_δ＝2；其中，t_(4,3)n表示乘客在站点m1的换乘时间；

当S_δ＝5时，设置t_δ＝t_δ+t_(5,6)n，判断t_δ∈[t,t+△t]是否成立，若成立，则乘客δ_(O,D)k进入状态S_δ＝6，每重新计算一次，k增加1；其中，t_(5,6)n表示乘客从站点m2的站台到出站口所需的步行时间；

当S_δ＝6时，计算结束，将乘客δ_(O,D)k从乘客总体中移除；

步骤1.4：根据步骤1.3的计算方法，确定集合{δ_(O,D)k}中所有乘客的出行路径。