[发明专利]一种人物服饰图像数据筛选方法及其装置

说明书

本发明提供了一种人物服饰图像数据筛选方法及其装置，其中所述方法包括：获取预设网站的待筛选海量图像；提取图像规格数据；筛选出粗筛规格图像；对每个所述粗筛规格图像进行图像识别，筛选出人物服饰筛选图像。本发明通过对预设网站获取的图片进行清洗，首先筛选出符合预设图像规格的图片，进而再筛选出包含有人物服饰特征的图片，最终得到人物服饰筛选图像，完成数据清洗，减少了大量的无用图片，数据清洗效率高，最终得到清洗后图像数据准确，为进一步对于清洗后的图像的识别提供了方便，在一定程度上提高了进一步图像识别的工作效率。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，更具体地说，涉及一种人物服饰图像数据筛选方法及其装置。

背景技术

网站(Website)是指在因特网上根据一定的规则，使用HTML(标准通用标记语言下的一个应用)等工具制作的用于展示特定内容相关网页的集合。不同的网站中具有不同的内容和图片。

服装品牌的网站中，包含有大量的当季和过季的不同款式的图片，其中包含有模特的照片和无模特的只有服饰的图片，如果需要进行对该品牌或多品牌的服饰风格进行掌握和获取，可以对该品牌的相关站点中的图片进行爬取，进而进行对于图片中的模特的穿衣搭配或服的尺寸、颜色、规格、款式、穿衣风格等信息进行识别，从而可以得到该公司的设计相关数据，可更好的理解和获知该品牌在不同时间所发布的服饰的设计元素。

现有的技术中，由于只能进行全站或指定位置的图片爬取，导致爬取后的图片存在有大量的不符合要求的图片，例如广告图片、操作按钮等图片、低质量的缩略图等等，造成爬取效率低，获取数据不准确的问题，并为进一步对图像的识别，设计数据的获取造成了不便。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种人物服饰图像数据筛选方法及其装置以解决现有技术的不足。

为解决上述问题，本发明提供一种人物服饰图像数据筛选方法，包括：

获取预设网站的待筛选海量图像；

提取每个待筛选海量图像对应的图像规格数据；所述图像规格数据包括所述待筛选海量图像的分辨率、图片像素尺寸和位深度；

筛选出所述图像规格数据达到预设图像规格的待筛选海量图像，作为粗筛规格图像；

对每个所述粗筛规格图像进行图像识别，筛选出其中包含有人物特征和/或服饰特征的所述粗筛规格图像，得到人物服饰筛选图像。

优选地，在所述“筛选出所述图像规格数据达到预设图像规格的待筛选海量图像，作为粗筛规格图像”之后，还包括：

获取所述粗筛规格图像所对应的所述待筛选海量图像在预设网站中的栏目列表，得到与所述粗筛规格图像对应的栏目分类信息；

在所述“对每个所述粗筛规格图像进行图像识别，筛选出其中包含有人物特征和/或服饰特征的所述粗筛规格图像，得到人物服饰筛选图像”之后，还包括：

根据所述栏目分类信息对每个人物服饰筛选图像进行分组，构建栏目分类组，每个所述栏目分类组中包含有与所述栏目分类信息相对应的人物服饰筛选图像。

优选地，所述“根据所述栏目分类信息对每个人物服饰筛选图像进行分组，构建栏目分类组，每个所述栏目分类组中包含有与所述栏目分类信息相对应的人物服饰筛选图像”之后，还包括：

对每个所述栏目分类组中的人物服饰筛选图像进行相似度识别，得到每一所述人物服饰筛选图像与其他图像的相似度值；

提取相似度值达到相似阈值的所述人物服饰筛选图像，并建立包含有相似度值达到相似阈值的所述人物服饰筛选图像的重复图像组；

获取所述重复图像组中的每个所述人物服饰筛选图像对应的所述图像规格数据，对所述重复图像组中的所有所述人物服饰筛选图像进行基于所述分辨率的比较；