[发明专利]一种人物服饰图像数据筛选方法及其装置有效
申请号: | 201810964700.0 | 申请日: | 2018-08-23 |
公开(公告)号: | CN109063784B | 公开(公告)日: | 2021-03-05 |
发明(设计)人: | 马修·罗伯特·斯科特;郭胜;王海涵;唐颖雯 | 申请(专利权)人: | 深圳码隆科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 吴迪 |
地址: | 518000 广东省深圳市盐田区沙头*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 人物 服饰 图像 数据 筛选 方法 及其 装置 | ||
1.一种人物服饰图像数据筛选方法,其特征在于,包括:
获取预设网站的待筛选海量图像;
提取每个待筛选海量图像对应的图像规格数据;所述图像规格数据包括所述待筛选海量图像的分辨率、图片像素尺寸和位深度;
筛选出所述图像规格数据达到预设图像规格的待筛选海量图像,作为粗筛规格图像;
获取所述粗筛规格图像所对应的所述待筛选海量图像在预设网站中的栏目列表,得到与所述粗筛规格图像对应的栏目分类信息;
对每个所述粗筛规格图像进行图像识别,筛选出其中包含有人物特征和/或服饰特征的所述粗筛规格图像,得到人物服饰筛选图像,所述人物服饰筛选图像包含有人物或者为单纯服饰;
根据所述栏目分类信息对每个人物服饰筛选图像进行分组,构建栏目分类组,每个所述栏目分类组中包含有与所述栏目分类信息相对应的人物服饰筛选图像;
对每个所述栏目分类组中的人物服饰筛选图像进行相似度识别,得到每一所述人物服饰筛选图像与其他图像的相似度值;
提取相似度值达到相似阈值的所述人物服饰筛选图像,并建立包含有相似度值达到相似阈值的所述人物服饰筛选图像的重复图像组;
获取所述重复图像组中的每个所述人物服饰筛选图像对应的所述图像规格数据,对所述重复图像组中的所有所述人物服饰筛选图像进行基于所述分辨率的比较;
若所述重复图像组中的每个所述人物服饰筛选图像的所述分辨率不同,则筛选出所述重复图像组中的所述分辨率最高的所述人物服饰筛选图像,并删除该重复图像组中的其他人物服饰筛选图像。
2.如权利要求1所述人物服饰图像数据筛选方法,其特征在于,所述“对所述重复图像组中的所有所述人物服饰筛选图像进行基于所述分辨率的比较”之后,还包括:
若所述重复图像组中的每个所述人物服饰筛选图像的所述分辨率相同,则对所述重复图像组中的所有所述人物服饰筛选图像进行基于所述图片像素尺寸的比较,筛选出所述重复图像组中的所述图片像素尺寸最大的所述人物服饰筛选图像,并删除该重复图像组中的其他人物服饰筛选图像。
3.如权利要求1所述人物服饰图像数据筛选方法,其特征在于,所述“获取预设网站的待筛选海量图像”之后,还包括:
获取每个所述待筛选海量图像的EXIF信息;根据每个所述待筛选海量图像对应的所述图像规格数据和所述EXIF信息构建当前时间节点存档;
所述“对每个所述粗筛规格图像进行图像识别,筛选出其中包含有人物特征和/或服饰特征的所述粗筛规格图像,得到人物服饰筛选图像”之后,还包括:
在预设更新时间后,进行对所述预设网站的数据再获取,获取所述预设网站的二次待筛选海量图像,并根据每个所述二次待筛选海量图像对应的所述图像规格数据和所述EXIF信息构建二次时间节点存档;
将所述当前时间节点存档与所述二次时间节点存档进行比对;若二者不同,则提取出所述二次时间节点存档中与所述当前时间节点存档不同的对应的二次待筛选海量图像,作为更新图像;
对所述更新图像分别进行粗规格图像的筛选和人物服饰筛选图像的筛选,得到所述预设网站最终更新后的人物服饰筛选图像。
4.如权利要求1所述人物服饰图像数据筛选方法,其特征在于,所述“对每个所述粗筛规格图像进行图像识别,筛选出其中包含有人物特征和/或服饰特征的所述粗筛规格图像,得到人物服饰筛选图像”包括:
通过预先训练的人物特征识别模型和服饰特征识别模型,对每个所述粗筛规格图像进行图像识别,生成识别结果;
根据识别结果,筛选出其中包含有人物特征和/或服饰特征的所述粗筛规格图像,得到人物服饰筛选图像。
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