[发明专利]基于大数据的标签数据更新方法、装置、介质及电子设备

说明书

本发明实施例涉及大数据技术领域，提供了一种基于大数据的标签数据更新方法、装置、介质及电子设备。该标签数据更新方法包括：获取海量用户数据，根据所述用户数据建立数据集市，其中，所述数据集市包括每个用户的多个用户属性；通过所述数据集市的用户属性建立用户标签；接收更新方式和标签组合，并根据更新方式对所述标签组合进行更新。本发明实施例的技术方案基于海量用户数据完成，有利于标签数据更新的灵活性，同时，满足了标签消费层的个性化的需求，从而提高了标签数据实用性。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据的标签数据更新方法、装置、介质及电子设备。

背景技术

随着科学技术的发展，人们接触到越来越多形式的广告。这些广告是广告主通过广告交易平台将广告展示给用户的。为了增大广告效益，广告主一般将不同类型的广告有针对性的展示给对应的用户。例如，根据用户的属性将不同的用户进行标签化，则广告主现在适合自己广告的标签，进而向广告对应的用户投放广告。

现有技术中，将存储于数据库中的用户进行标签化，对各个标签数据在一定时间段后进行更新，以提高标签对应的用户群贴合实际状态。但是，现有技术中的标签数据的更新方法不能满足标签消费层(例如广告主)个性化的需求，导致标签数据实用性差。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种基于大数据的标签数据更新方法、装置、介质及电子设备，进而至少在一定程度上克服，现有技术中的标签数据的更新方法不能满足标签消费层(例如广告主)个性化的需求导致的标签数据实用性差的问题。

本发明的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种基于大数据的标签数据更新方法，包括：获取海量用户数据，根据所述用户数据建立数据集市，其中，所述数据集市包括每个用户的多个用户属性；通过所述数据集市的用户属性建立用户标签；接收更新方式和标签组合，并根据更新方式对所述标签组合进行更新。

在本发明的一种实施例中，所述用户数据为多维度用户数据，通过所述数据集市的用户属性建立用户标签，包括：根据所述多维度用户数据建立对应于每一所述维度的用户标签。

在本发明的一种实施例中，所述更新方式包括单次更新方式；接收更新方式和标签组合，并根据更新方式对所述标签组合进行更新，包括：接收包括有至少一个用户标签的全量标签组合，所述全量标签组合对应的用户为第一目标用户组合；在预设时间点对所述第一目标用户组合进行一次更新，获取更新后的第二目标用户组合。

在本发明的一种实施例中，获取更新后的第二目标用户组合之后，还包括：通过锁定所述第二目标用户组合将所述第二目标用户组合版本化，以持续性地对所述第二目标用户组合进行广告投放。

在本发明的一种实施例中，标签数据更新方法还包括：接收对于所述第二目标用户组合的广告投放的内容；统计所述广告投放内容确定广告投放建议；向所述第一标签组合的标签消费层发送所述广告投放建议。

在本发明的一种实施例中，所述更新方式包括例行更新方式；接收更新方式和标签组合，并根据更新方式对所述标签组合进行更新，包括：接收包括有至少一个用户标签的增量标签组合；在每个预设更新周期内，通过Strom获取所述增量标签组合对应的目标用户组合的实时状态，以对所述增量标签对应的目标用户组合进行更新；通过Strom将所述增量标签对应的更新后的目标用户组合写到ElasticSearch。

在本发明的一种实施例中，通过Strom将更新后的增量标签写到ElasticSearch之后，还包括：统计多个对增量标签组合的更新周期，以向标签消费层发送更新周期提醒，所述更新周期提醒中包括推荐的更新周期次数和/或所述预设时间段长度。