[发明专利]基于大数据的标签数据更新方法、装置、介质及电子设备

权利要求书

1.一种基于大数据的标签数据更新方法，其特征在于，包括：

获取多个用户数据，根据所述用户数据建立数据集市，其中，所述数据集市包括每个用户的多个用户属性；

通过所述数据集市的用户属性建立用户标签；

接收包括有至少一个用户标签的全量标签组合，所述全量标签组合对应的用户为第一目标用户组合；在预设时间点对所述第一目标用户组合进行一次更新，获取更新后的第二目标用户组合；或者

接收包括有至少一个用户标签的增量标签组合，在每个预设更新周期内，通过Strom获取所述增量标签组合对应的目标用户组合的实时状态，以对所述增量标签对应的目标用户组合进行更新；并通过Strom将所述增量标签对应的更新后的目标用户组合写到ElasticSearch。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户数据为多维度用户数据，

通过所述数据集市的用户属性建立用户标签，包括：

根据所述多维度用户数据建立对应于每一所述维度的用户标签。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取更新后的第二目标用户组合之后，还包括：

通过锁定所述第二目标用户组合将所述第二目标用户组合版本化，以持续性地对所述第二目标用户组合进行广告投放。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取更新后的第二目标用户组合之后，还包括：

接收对于所述第二目标用户组合的广告投放的内容；

统计所述广告投放内容确定广告投放建议；

向第一标签组合的标签消费层发送所述广告投放建议。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过Strom将更新后的增量标签写到ElasticSearch之后，还包括：

统计多个对增量标签组合的更新周期，以向标签消费层发送更新周期提醒，所述更新周期提醒中包括推荐的更新周期次数和/或预设时间段长度。

6.一种基于大数据的标签数据更新装置，其特征在于，包括：

获取模块，所述获取模块用于获取多个用户数据，根据所述用户数据建立数据集市，其中，所述数据集市包括每个用户的多个用户属性；

建立模块，所述建立模块用于通过所述数据集市的用户属性建立用户标签；

更新模块，所述更新模块用于接收包括有至少一个用户标签的全量标签组合，所述全量标签组合对应的用户为第一目标用户组合；在预设时间点对所述第一目标用户组合进行一次更新，获取更新后的第二目标用户组合；或者

接收包括有至少一个用户标签的增量标签组合，在每个预设更新周期内，通过Strom获取所述增量标签组合对应的目标用户组合的实时状态，以对所述增量标签对应的目标用户组合进行更新；并通过Strom将所述增量标签对应的更新后的目标用户组合写到ElasticSearch。

7.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的基于大数据的标签数据更新方法。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至5中任一项所述的基于大数据的标签数据更新方法。