[发明专利]基于大数据云服务的风力发电机运维方法、装置及系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据云服务的风力发电机运维方法，能获取远程风力发电场中风力发电机的故障数据，并判断本地云服务器是否存在相同的历史故障数据，若存在，就获取对应的运维方案，否则，将历史故障数据推送给运维工程师，以便运维工程师给出运维方案，最后将运维方案推送给远程风力发电场中的运维人员。可见，该方法能获取远程风力发电场中风力发电机的故障数据，并通过查找历史数据或人工给出运维方案，不需要派专业运维工程师驻守远程风力发电场，降低了运维成本，且不需要求助后台通过职责流转寻找运维方案，提高了运维效率。此外，本发明还提供了一种基于大数据云服务的风力发电机运维装置及系统，其作用与上述方法的作用相对应。

技术领域

本发明涉及工业领域，特别涉及一种基于大数据云服务的风力发电机运维方法、装置及系统。

背景技术

随着煤炭、石油等资源的减少，人们越来越重视可再生能源的利用。风能作为一种可再生能源，越来越受到人们的重视。中国地域辽阔，风能蕴含量丰富，但是，风能资源丰富的地区一般都比较偏远，因此风力发电机的发布比较偏远。

通常情况下，对风力发电机的运维，一般是安排专业的风场运维工程师驻守风力发电场，在风力发电机发生故障时，依赖风场运维工程师依据自身经验判断故障部位确定技术方案，有时还需要通过打电话或日志邮件等方式求助后台，然后后台部门按部门职责流转，锁定故障部位、提供技术方案、物资准备等。

风场运维成本主要由两大部分构成：备件成本和运维工程师人力成本，一般的，每个风场需要四名运维工程师，而运维工程师一般需要经过至少三年的学习才能胜任，导致人力成本较大。此外，在运维工程师无法及时确定运维方案时，还需要求助后台进行职责流转才能确定运维方案，耗时较长，效率较低。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于大数据云服务的风力发电机运维方法、装置及系统，用以解决传统风力发电机运维方法效率较低、人力成本较高的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种基于大数据云服务的风力发电机运维方法，包括：

获取远程风力发电场中风力发电机的故障数据；

判断本地云服务器是否存在与所述故障数据相同的历史故障数据；

若存在，则获取所述历史故障数据对应的运维方案；

若不存在，则将所述故障数据推送给运维工程师，以便于所述运维工程师分析所述故障数据并给出运维方案；

将所述运维方案推送给所述远程风力发电场的运维人员。

其中，所述判断本地云服务器是否存在与所述故障数据相同的历史故障数据包括：

判断所述故障数据是否为故障已解决的报备数据；

若是，则将所述报备数据保存到本地云服务器；

否则，判断本地云服务器是否存在与所述故障数据相同的历史故障数据。

其中，所述判断本地是否存在与所述故障数据相同的历史故障数据包括：

分析所述故障数据，确定故障部位以及故障类型；

根据所述故障部位以及故障类型，判断本地是否存在与所述故障数据相同的历史故障数据。

其中，所述将所述故障数据推送给运维工程师包括：

根据所述故障部位以及所述故障类型，确定对应的运维工程师；

将所述故障数据推送给所述运维工程师。

其中，在所述将所述运维方案推送给所述远程风力发电场的运维人员之后，还包括：

接收所述运维人员发送的运维结果；