[发明专利]基于大数据云服务的风力发电机运维方法、装置及系统在审
申请号: | 201810960159.6 | 申请日: | 2018-08-22 |
公开(公告)号: | CN109164784A | 公开(公告)日: | 2019-01-08 |
发明(设计)人: | 秦岭;张传江;刘俊;宋迪;田志华;汪聪 | 申请(专利权)人: | 重庆海装风电工程技术有限公司 |
主分类号: | G05B23/02 | 分类号: | G05B23/02 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 401122 重庆市*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
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1.一种基于大数据云服务的风力发电机运维方法,其特征在于,包括:
获取远程风力发电场中风力发电机的故障数据;
判断本地云服务器是否存在与所述故障数据相同的历史故障数据;
若存在,则获取所述历史故障数据对应的运维方案;
若不存在,则将所述故障数据推送给运维工程师,以便于所述运维工程师分析所述故障数据并给出运维方案;
将所述运维方案推送给所述远程风力发电场的运维人员。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断本地云服务器是否存在与所述故障数据相同的历史故障数据包括:
判断所述故障数据是否为故障已解决的报备数据;
若是,则将所述报备数据保存到本地云服务器;
否则,判断本地云服务器是否存在与所述故障数据相同的历史故障数据。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断本地是否存在与所述故障数据相同的历史故障数据包括:
分析所述故障数据,确定故障部位以及故障类型;
根据所述故障部位以及故障类型,判断本地是否存在与所述故障数据相同的历史故障数据。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述故障数据推送给运维工程师包括:
根据所述故障部位以及所述故障类型,确定对应的运维工程师;
将所述故障数据推送给所述运维工程师。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述将所述运维方案推送给所述远程风力发电场的运维人员之后,还包括:
接收所述运维人员发送的运维结果;
判断所述运维结果是否为运维成功;
若是,则记录所述故障数据以及推送给所述运维人员的运维方案;
若不是,则将所述故障数据标记为重点故障数据,并再次推送给所述运维工程师。
6.如权利要求1-5任意一项所述的方法,其特征在于,所述获取远程风力发电场中风力发电机的故障数据包括:
获取远程风力发电场中SCADA设备上的风力发电机的故障数据。
7.一种基于大数据云服务的风力发电机运维装置,其特征在于,包括:
故障数据获取模块:用于获取远程风力发电场中风力发电机的故障数据;
故障数据判断模块:用于判断本地云服务器是否存在与所述故障数据相同的历史故障数据;
运维方案获取模块:用于在判断出本地云服务器存在与所述故障数据相同的历史故障数据时,获取所述历史故障数据对应的运维方案;
故障数据推送模块:用于判断出本地云服务器不存在与所述故障数据相同的历史故障数据时,将所述故障数据推送给运维工程师,以便于所述运维工程师分析所述故障数据并给出运维方案;
运维方案推送模块:用于将所述运维方案推送给所述远程风力发电场的运维人员。
8.一种基于大数据云服务的风力发电机运维系统,其特征在于,包括:
风力发电机、远程故障数据采集设备、以及本地云服务器;
其中,所述远程故障数据采集设备用于采集位于远程风力发电场的所述风力发电机的故障数据;
所述本地云服务器用于获取所述故障数据,并判断是否存在与所述故障数据相同的历史故障数据,若存在,则获取所述历史故障数据对应的运维方案,若不存在,则将所述故障数据推送给运维工程师,以便于所述运维工程师分析所述故障数据并给出运维方案,还用于将所述运维方案推送给所述远程风力发电场的运维人员。
9.如权利要求8所述的系统,其特征在于,所述远程故障数据采集设备为SCADA设备。
10.如权利要求9所述的系统,其特征在于,所述本地云服务器具体用于通过VPN获取所述SCADA设备上的所述故障数据,所述SCADA设备与所述本地云服务器之间设置有防火墙。
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