[发明专利]车流量评估方法及装置

说明书

本发明公开了一种车流量评估方法及装置，应用于交通技术领域。该方法包括：利用静态摄像单元获取包括目标检测路段的图像的视频图像序列。在该视频图像序列中的目标检测路段的图像上设置虚拟检测线，根据该虚拟检测线获取在各单位时间内经过该目标检测路段的车流量。根据模糊理论设置模糊车流量，并计算该车流量隶属于该模糊车流量的隶属值，根据该隶属值对该车流量进行评估。该车流量评估方法可提高车流量计算的准确性和车流量评估的效率。

技术领域

本发明涉及交通技术领域，尤其涉及一种车流量评估方法及装置。

背景技术

随着交通和视频监控技术的发展，基于视频监控的交通管理系统在交通管理中的应用越来越广泛。在诸多交通信息智能处理过程中，对于在车辆运动轨迹中断的情况下，车辆抛锚、道路拥堵、违章行驶和交通事故等交通异常行为的检测由于其在交通管理中越来越重要。其中，车流量的确定对于交通异常行为的检测存在很大影响。

然而由于交通场景复杂多变，交通监控视频易受光照、天气、遮挡等外界因素干扰，加之现有的图像处理与分析技术的限制，使得基于交通视频的车流量的计算不够准确以及车流量的评估效率较低。

发明内容

本发明实施例的主要目的在于提供一种车流量评估方法及装置，可提高车流量计算的准确性和车流量评估的效率。

本发明实施例第一方面提供了一种车流量评估方法，所述方法包括：利用静态摄像单元获取包括目标检测路段的图像的视频图像序列；在所述视频图像序列中的目标检测路段的图像上设置虚拟检测线，根据所述虚拟检测线获取在各单位时间内经过所述目标检测路段的车流量；根据模糊理论设置模糊车流量，并计算所述车流量隶属于所述模糊车流量的隶属值，根据所述隶属值对所述车流量进行评估。

本发明实施例第二方面提供了一种车流量评估装置，所述装置包括：获取单元，用于利用静态摄像单元获取包括目标检测路段的图像的视频图像序列；设置单元，用于在所述视频图像序列中的目标检测路段的图像上设置虚拟检测线，根据所述虚拟检测线获取在各单位时间内经过所述目标检测路段的车流量；评估单元，用于根据模糊理论设置模糊车流量，并计算所述车流量隶属于所述模糊车流量的隶属值，根据所述隶属值对所述车流量进行评估。

从上述实施例可知，首先通过设置虚拟检测线来获取经过目标检测路段的车流量，而有效避免了光照、天气和遮挡等外界因素的影响，提高了车流量计算的准确性。另外，通过采用模糊理论对车流量进行评估，得到车流量隶属于模糊车流量的隶属值，进而可直接对车流量进行评估，提高了评估车流量的效率。

附图说明

图1是本发明提供的第一实施例中的车流量评估方法的实现流程示意图；

图2是本发明提供的第一实施例中的车流量评估方法中的目标检测区域示意图；

图3是本发明提供的第二实施例中的车流量评估方法的实现流程示意图；

图4是本发明提供的第二实施例中的车流量评估方法的隶属度函数的示意图；

图5是本发明提供的第三实施例中的车流量评估装置的结构示意图。

具体实施方式

为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，图1是本发明提供的第一实施例中的车流量评估方法的实现流程示意图。如图1所示，该方法主要包括以下步骤：

101、利用静态摄像单元获取包括目标检测路段的图像的视频图像序列。