[发明专利]申请收款权限的入网方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种申请收款权限的入网方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括步骤：当接收到申请收款权限对应的入网请求后，确定所述入网请求对应用户的商户类型；根据所述商户类型确定对应的评分模型，以及根据所述商户类型提取与所述入网请求对应的评分信息，并确定各个评分信息对应的评分分数；将所述评分分数输入所述评分模型中，得到所述入网请求对应的入网分数，根据所述入网分数确定入网结果。本发明提高了入网请求的审核效率，降低了用户等待时长，以及降低了入网方案合规的风险。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种申请收款权限的入网方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

用户可通过二维码及POS(point of sales terminal)机服务，实现微信、支付宝和/或银联收款。若用户想实现微信、支付宝和/或银联收款，用户需要通过Web或者APP(Application，应用程序)端提交入网资料。目前，有两种入网方案，一种是用户在入网成功后，进行人工审核入网资料是否符合入网要求，该种入网方案合规风险高；另一种是先人工审核入网资料，当入网资料通过审核后，在允许该用户入网，授予该用户通过微信、支付宝和/或银联收款的权限。由此可知，此种入网方案入网审核效率低下，需要用户等待较长时间才能知道入网结果。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种申请收款权限的入网方法、装置、设备及可读存储介质，旨在解决现有的入网方案合规风险高，以及入网审核效率低下的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种申请收款权限的入网方法，所述申请收款权限的入网方法包括步骤：

当接收到申请收款权限对应的入网请求后，确定所述入网请求对应用户的商户类型；

根据所述商户类型确定对应的评分模型，以及根据所述商户类型提取与所述入网请求对应的评分信息，并确定各个评分信息对应的评分分数；

将所述评分分数输入所述评分模型中，得到所述入网请求对应的入网分数，根据所述入网分数确定入网结果。

优选地，所述当接收到申请收款权限对应的入网请求后，确定所述入网请求对应用户的商户类型的步骤包括：

当接收到申请收款权限对应的入网请求后，提取所述入网请求对应用户的证照信息，并检测所述证照信息的真实性；

若检测到所述证照信息是真实的，则确定所述用户的商户类型。

优选地，所述将所述评分分数输入所述评分模型中，得到所述入网请求对应的入网分数，根据所述入网分数确定入网结果的步骤之后，还包括：

基于预设的入网分数和风险级别之间的映射关系，根据所述入网分数确定所述用户的风险级别，并根据所述风险级别确定所述用户入网后的使用权限。

优选地，所述将所述评分分数输入所述评分模型中，得到所述入网请求对应的入网分数，根据所述入网分数确定入网结果的步骤包括：

将所述评分分数输入所述评分模型中，得到所述入网请求对应的入网分数，判断所述入网分数所在区间；

若所述入网分数在第一区间范围内，则执行所述入网请求；

若所述入网分数在第二区间范围内，则采用人脸识别和验证码审核所述入网请求；

若所述入网分数在第三区间范围内，则启动人工审核入网请求的审核流程；

若所述入网分数在第四区间范围内，则禁止执行所述入网请求。

优选地，所述当接收到申请收款权限对应的入网请求后，确定所述入网请求对应用户的商户类型的步骤之后，还包括：

若确定所述用户为自然人商户，则检测所述自然人商户对应的身份信息是否在预存的失信黑名单中；