[发明专利]申请收款权限的入网方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种申请收款权限的入网方法，其特征在于，所述申请收款权限的入网方法包括以下步骤：

当接收到申请收款权限对应的入网请求后，确定所述入网请求对应用户的商户类型；

根据所述商户类型确定对应的评分模型，以及根据所述商户类型提取与所述入网请求对应的评分信息，并确定各个评分信息对应的评分分数；

将所述评分分数输入所述评分模型中，得到所述入网请求对应的入网分数，根据所述入网分数确定入网结果。

2.如权利要求1所述的申请收款权限的入网方法，其特征在于，所述当接收到申请收款权限对应的入网请求后，确定所述入网请求对应用户的商户类型的步骤包括：

当接收到申请收款权限对应的入网请求后，提取所述入网请求对应用户的证照信息，并检测所述证照信息的真实性；

若检测到所述证照信息是真实的，则确定所述用户的商户类型。

3.如权利要求1所述的申请收款权限的入网方法，其特征在于，所述将所述评分分数输入所述评分模型中，得到所述入网请求对应的入网分数，根据所述入网分数确定入网结果的步骤之后，还包括：

基于预设的入网分数和风险级别之间的映射关系，根据所述入网分数确定所述用户的风险级别，并根据所述风险级别确定所述用户入网后的使用权限。

4.如权利要求1所述的申请收款权限的入网方法，其特征在于，所述将所述评分分数输入所述评分模型中，得到所述入网请求对应的入网分数，根据所述入网分数确定入网结果的步骤包括：

将所述评分分数输入所述评分模型中，得到所述入网请求对应的入网分数，判断所述入网分数所在区间；

若所述入网分数在第一区间范围内，则执行所述入网请求；

若所述入网分数在第二区间范围内，则采用人脸识别和验证码审核所述入网请求；

若所述入网分数在第三区间范围内，则启动人工审核入网请求的审核流程；

若所述入网分数在第四区间范围内，则禁止执行所述入网请求。

5.如权利要求1所述的申请收款权限的入网方法，其特征在于，所述当接收到申请收款权限对应的入网请求后，确定所述入网请求对应用户的商户类型的步骤之后，还包括：

若确定所述用户为自然人商户，则检测所述自然人商户对应的身份信息是否在预存的失信黑名单中；

若检测到所述身份信息在所述失信黑名单中，则禁止执行所述入网请求。

6.如权利要求1所述的申请收款权限的入网方法，其特征在于，若确定所述用户为个体工商户或者公司，则所述将所述评分分数输入所述评分模型中，得到所述入网请求对应的入网分数，根据所述入网分数确定入网结果的步骤包括：

将所述评分分数输入所述评分模型中，得到所述入网请求对应的入网分数，并获取所述用户的设备指纹信息；

根据所述设备指纹信息计算所述设备指纹分数，根据所述入网分数和所述设备指纹分数确定入网结果。

7.如权利要求1至6任一项所述的申请收款权限的入网方法，其特征在于，所述根据所述商户类型确定对应的评分模型的步骤包括：

若所述用户为个体工商户或者公司，则确定评分模型为：注册资本分数*A+历史交易数据分数*B+经营场所所在地分数*C+所属行业分数*D+各渠道黑名单分数*E，其中，A、B、C、D和E对应为所述注册资本、所述历史交易数据、所述经营场所所在地、所述所属行业和所述各渠道黑名单在所述评分模型中的权重；

若所述用户为自然人商户，则确定评分模型为：设备在网时长分数*H+学历背景分数*I+驾驶违章记录分数*G+银联黑名单分数*K，其中，H、I、J和K对应为所述设备在网时长、所述学历背景、所述驾驶违章记录和所述银联黑名单在所述评分模型中的权重。