[发明专利]一种音频播放方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种音频播放方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取特征数据；将特征数据输入预先建立的习惯确定模型，获得用户的生活习惯数据；根据用户的生活习惯数据确定与之匹配的音频数据，并播放音频数据，通过本发明的技术方案，能够为用户推荐各种适合场景的音频。

技术领域

本发明实施例涉及音频播放技术，尤其涉及一种音频播放方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

科学研究发现，优美轻柔的音频传入人的大脑后可以刺激神经系统，促进一些酶和乙酰胆碱的分泌，缓和大脑疲劳并有利于促进睡眠。

现在市面上大部分的音箱都是作为其他电子产品的附属，一般都是被动操作然后播放声源，也不会过多记录用户生活中一些日常操作，让音箱成为了一个信息孤岛。

发明内容

本发明实施例提供一种音频播放方法、装置、设备及存储介质，以实现为用户推荐各种适合场景的音频。

第一方面，本发明实施例提供了一种音频播放方法，包括：

获取特征数据；

将所述特征数据输入预先建立的习惯确定模型，获得用户的生活习惯数据；

根据所述用户的生活习惯数据确定与之匹配的音频数据，并播放所述音频数据。

进一步的，所述特征数据包括：光线数据、时间数据、声音数据、触控数据以及连接网络数据中的至少一个。

进一步的，根据所述用户的生活习惯数据确定与之匹配的音频数据，并播放所述音频数据包括：

获取所述用户的当前情绪数据以及音频播放历史数据；

根据所述用户的生活习惯数据、所述当前情绪数据以及音频播放历史数据确定与之匹配的音频数据，并播放所述音频数据。

进一步的，所述用户的生活习惯数据包括：用户的起床时间和用户的睡眠时间。

进一步的，将所述特征数据输入预先建立的习惯确定模型，获得用户的生活习惯数据之前，还包括：

获取样本数据，其中，所述样本数据包括：多日的光线数据、多日的时间数据、多日的声音数据、多日的触控数据、多日的连接网络数据以及对应的用户的生活习惯数据；

基于样本数据，采用深度神经网络算法进行模型训练，得到所述习惯确定模型。

第二方面，本发明实施例还提供了一种音频播放装置，该装置包括：

获取模块，用于获取特征数据；

确定模块，用于将所述特征数据输入预先建立的习惯确定模型，获得用户的生活习惯数据；

播放模块，用于根据所述用户的生活习惯数据确定与之匹配的音频数据，并播放所述音频数据。

进一步的，所述特征数据包括：光线数据、时间数据、声音数据、触控数据以及连接网络数据中的至少一个。

进一步的，所述播放模块具体用于：

获取所述用户的当前情绪数据以及音频播放历史数据；

根据所述用户的生活习惯数据、所述当前情绪数据以及音频播放历史数据确定与之匹配的音频数据，并播放所述音频数据。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的音频播放方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的音频播放方法。