[发明专利]一种音频播放方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201810947462.2 | 申请日: | 2018-08-20 |
公开(公告)号: | CN109213892A | 公开(公告)日: | 2019-01-15 |
发明(设计)人: | 彭春 | 申请(专利权)人: | 广东小天才科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/635 | 分类号: | G06F16/635 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 523860 广东省东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 存储介质 生活习惯 特征数据 音频播放 播放音频数据 数据确定 音频数据 用户推荐 预先建立 匹配 场景 | ||
1.一种音频播放方法,其特征在于,包括:
获取特征数据;
将所述特征数据输入预先建立的习惯确定模型,获得用户的生活习惯数据;
根据所述用户的生活习惯数据确定与之匹配的音频数据,并播放所述音频数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述特征数据包括:光线数据、时间数据、声音数据、触控数据以及连接网络数据中的至少一个。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述用户的生活习惯数据确定与之匹配的音频数据,并播放所述音频数据包括:
获取所述用户的当前情绪数据以及音频播放历史数据;
根据所述用户的生活习惯数据、所述当前情绪数据以及音频播放历史数据确定与之匹配的音频数据,并播放所述音频数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户的生活习惯数据包括:用户的起床时间和用户的睡眠时间。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述特征数据输入预先建立的习惯确定模型,获得用户的生活习惯数据之前,还包括:
获取样本数据,其中,所述样本数据包括:多日的光线数据、多日的时间数据、多日的声音数据、多日的触控数据、多日的连接网络数据以及对应的用户的生活习惯数据;
基于样本数据,采用深度神经网络算法进行模型训练,得到所述习惯确定模型。
6.一种音频播放装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取特征数据;
确定模块,用于将所述特征数据输入预先建立的习惯确定模型,获得用户的生活习惯数据;
播放模块,用于根据所述用户的生活习惯数据确定与之匹配的音频数据,并播放所述音频数据。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述特征数据包括:光线数据、时间数据、声音数据、触控数据以及连接网络数据中的至少一个。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述播放模块具体用于:
获取所述用户的当前情绪数据以及音频播放历史数据;
根据所述用户的生活习惯数据、所述当前情绪数据以及音频播放历史数据确定与之匹配的音频数据,并播放所述音频数据。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
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