[发明专利]语音数据的处理方法、装置及系统

说明书

本发明提供了一种语音数据的处理方法、装置及系统，该方法首先获取当前语音数据，并将其转换为当前文本数据；对当前文本数据进行自然语言分词，得到分词数据；判断分词数据是否有特殊语义，如果有，对分词数据的语义进行去噪处理；判断去噪后的分词数据或者当前文本数据的语义与前一个文本数据的语义是否有联系；如果有联系，根据前一个文本数据的语义对应的信息，获取当前文本数据的语义对应的信息；如果没有联系，将分词数据的词组与预设的标准数据库中的词组进行比对，根据比对结果确定分词数据的词组对应的信息；最后将得到的信息返回至客户端。本发明在利用对语音数据的处理,提高了查找效率低，而且可对数据进行智能分析。

技术领域

本发明涉及语音数据处理技术领域，尤其是涉及语音数据的处理方法、装置及系统。

背景技术

现有技术中通过浏览器或手机App登录到指标报表查询页面，找到要查询的报表或指标的菜单目录，输入要查询的地区、时间等查询条件进行查询，然而对于电信行业数千张报表和KPI(Key Performance Indicator，关键绩效指标)来说，菜单目录多，查找比较困难；而且随报表或指标的增加，需要频繁增加报表查询菜单，操作步骤复杂，菜单维护开发工作量大；同时，传统的数据结果的智能化程度较低，难以实现数据的多样化分析。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种语音数据的处理方法、装置及系统，以提高数据处理的效率和数据智能分析能力。

第一方面，本发明实施例提供了一种语音数据的处理方法，该方法应用于服务器，该服务器与客户端通信连接；该方法包括：获取当前的语音数据；将当前的语音数据转换为当前文本数据；对当前文本数据进行自然语言分词，得到分词数据；判断分词数据是否有特殊语义，如果有特殊语义，对分词数据的语义进行去噪处理；判断去噪后的分词数据的语义或者当前文本数据的语义与前一个文本数据的语义是否有联系；如果有联系，根据前一个文本数据的语义对应的信息，获取当前文本数据的语义对应的信息；如果没有联系，将分词数据的词组与预设的标准数据库中的词组进行比对，根据比对结果确定分词数据的词组对应的信息；标准数据库中保存有预先设定的词组；将当前文本数据的语义对应的信息或者分词数据的词组对应的信息返回至客户端。

进一步，上述方法还包括：通过ALS算法分析用户信息查询的喜好，以使不同的用户在登录客户端后，获得不同的推荐查询的信息。

进一步，将当前的语音数据转换为当前文本数据的步骤，包括：通过调用DeepSpeech的API接口，将当前的语音数据转换为当前文本数据。

进一步，对当前文本数据进行自然语言分词，得到分词数据的步骤，包括：采用jieba分词技术，以及预设的标准数据库中词组出现的权重，对当前文本数据进行分词，得到当前文本数据的分词数据；词组出现的权重根据当前行业领域，通过Trie树结构训练得到。

进一步，根据所述前一个文本数据的语义对应的信息，获取所述当前文本数据的语义对应的信息的步骤，包括：采用遗传算法对当前文本数据的语义和前一个文本数据的语义进行解析；获取当前文本数据的语义和前一个文本数据的语义的维度；如果当前文本数据的语义的维度与前一个文本数据的语义的维度相同，根据前一个文本数据的语义对应的信息的查找范围，查找当前文本数据的语义对应的信息；如果当前文本数据的语义的维度少于前一个文本数据的语义的维度，生成提示信息，以提示输入缺少的维度；当接收到缺少的维度后，根据前一个文本数据的语义对应的信息的查找范围，查找当前文本数据的语义对应的信息。