[发明专利]语音数据的处理方法、装置及系统

权利要求书

1.一种语音数据的处理方法，其特征在于，所述方法应用于服务器，所述服务器与客户端通信连接；所述方法包括：

获取当前的语音数据；

将所述当前的语音数据转换为当前文本数据；

对所述当前文本数据进行自然语言分词，得到分词数据；

判断所述分词数据是否有特殊语义，如果有特殊语义，对所述分词数据的语义进行去噪处理；

判断去噪后的所述分词数据的语义或者所述当前文本数据的语义与前一个文本数据的语义是否有联系；

如果有联系，根据所述前一个文本数据的语义对应的信息，获取所述当前文本数据的语义对应的信息；

如果没有联系，将所述分词数据的词组与预设的标准数据库中的词组进行比对，根据比对结果确定所述分词数据的词组对应的信息；所述标准数据库中保存有预先设定的词组；

将所述当前文本数据的语义对应的信息或者所述分词数据的词组对应的信息返回至客户端；

所述方法还包括：通过ALS算法分析用户信息查询的喜好，以使不同的用户在登录客户端后，获得不同的推荐查询的信息；

根据所述前一个文本数据的语义对应的信息，获取所述当前文本数据的语义对应的信息的步骤，包括：

采用遗传算法对所述当前文本数据的语义和所述前一个文本数据的语义进行解析；

获取所述当前文本数据的语义和所述前一个文本数据的语义的维度；

如果所述当前文本数据的语义的维度与所述前一个文本数据的语义的维度相同，根据所述前一个文本数据的语义对应的信息的查找范围，查找所述当前文本数据的语义对应的信息；

如果所述当前文本数据的语义的维度少于所述前一个文本数据的语义的维度，生成提示信息，以提示输入缺少的维度；当接收到缺少的维度后，根据所述前一个文本数据的语义对应的信息的查找范围，查找当前文本数据的语义对应的信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述当前的语音数据转换为当前文本数据的步骤，包括：通过调用Deep Speech的API接口，将所述当前的语音数据转换为当前文本数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述当前文本数据进行自然语言分词，得到分词数据的步骤，包括：

采用jieba分词技术，以及预设的标准数据库中词组出现的权重，对当前文本数据进行分词，得到所述当前文本数据的分词数据；所述词组出现的权重根据当前行业领域，通过Trie树结构训练得到。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述分词数据的词组与预设的标准数据库中的词组进行比对，根据比对结果确定所述分词数据的词组对应的信息的步骤，包括：

将所述分词数据的词组与标准数据库中的词组进行比对，得到词组的比对相识度；

如果所述比对相识度大于75％，根据所述当前文本数据的词组的维度获得所述分词数据的词组对应的信息；

如果所述比对相识度大于45％且小于75％，将所述比对相识度最高的所述当前文本数据的词组对应的信息，作为所述分词数据的词组对应的信息；

如果所述比对相识度小于45％，从日常用语资料库中查询得到所述当前文本数据的词组对应的信息。