[发明专利]基于激光、摄像机、GPS与惯导融合的道路场景表征系统及其方法在审

专利信息
申请号: 201810946832.0 申请日: 2018-08-20
公开(公告)号: CN109099923A 公开(公告)日: 2018-12-28
发明(设计)人: 李祎承;蔡英凤;陈龙;王海;陈小波;刘擎超;汤传业;何友国 申请(专利权)人: 江苏大学
主分类号: G01C21/20 分类号: G01C21/20;G01C21/16;G01S19/49
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 唐红
地址: 212000 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 道路场景 车载摄影机 激光测距仪 激光 表征系统 数据采集 图像特征 融合 摄像机 高精度位置信息 车顶中央 车辆前方 距离信息 系统安装 激光点 精细化 车顶 图像
【说明书】:

发明公开一种基于激光、摄像机、GPS与惯导融合的道路场景表征系统及其方法,包括激光测距仪、GPS接收机、车载摄影机和惯导系统,所述激光测距仪、GPS接收机和车载摄影机分别安装于数据采集车的车顶中央位置、车顶任意位置以及车辆前方,惯导系统安装于数据采集车的任意位置。本发明将图像、激光点云以及GPS数据融合,充分发挥它们各自的优势,使得每个道路场景均有图像特征,每个图像特征还有距离信息相对应(激光提供),而每个道路场景还有高精度位置信息(GPS与惯导提供),从而实现道路的精细化表征。

技术领域

本发明属于智能汽车技术,具体涉及一种基于激光、摄像机、GPS与惯导融合的道路场景表征系统及其方法。

背景技术

智能车领域的相关技术问题已成为当前国内外高校、企事业单位及科研机构所重点关注的热门话题。该领域中智能车高精度定位又是最关键问题之一。通常情况下,以GPS为基础的定位是实现车辆定位的最常见方法之一,但是其精度较低(平均误差可达10m),不能满足智能车高精度定位的要求。在GPS的基础上加装惯性导航系统(简称惯导)以及架设差分GPS基站可提高定位精度至亚米级甚至厘米级,然而由于GPS存在盲区问题,此时差分基站同样失效,而惯导系统会积累大量的累计误差。

随着科技的发展,激光测距仪(简称激光),已实现大规模量产化,该传感器具备准确的测距功能;此外,图像可以提供丰富的场景信息,若能将此二者相融合,再结合GPS与惯导,充分发挥它们的优势,实现道路场景的精细化表征,即可增强道路场景的唯一性表达。而智能车以道路场景表征为基础,即可实现高精度定位。

发明内容

发明目的:本发明的目的在于解决现有技术中存在的不足,提供一种基于激光、摄像机、GPS与惯导融合的道路场景表征系统及其方法。

技术方案:本发明的一种基于激光、摄像机、GPS与惯导融合的道路场景表征系统,包括激光测距仪、GPS接收机、车载摄影机和惯导系统,所述激光测距仪、GPS接收机和车载摄影机分别安装于数据采集车的车顶中央位置、车顶任意位置以及车辆前方,惯导系统安装于数据采集车的任意位置。

本发明还公开了一种基于激光、摄像机、GPS与惯导融合的道路场景表征系统的实现方法,包括以下步骤:

(1)数据采集:(1.1)单节点数据采集;(1.2)多节点数据采集;

(2)建立道路场景表征模型:(2.1)单节点表征;(2.2)多节点间表征。

进一步的,所述步骤(1.1)中单节点数据采集的方法为:数据采集车装载激光测距仪、GPS接收机、摄像机以及惯导系统在道路中行驶,行驶至道路中某一节点A时,GPS接收机结合惯导系统采集此时的位置信息,同时摄像机采集车辆前方道路图像信息,激光测距仪采集激光点的云信息;所述步骤(1.2)中多节点数据采集的方法为:数据采集车继续行驶,行至道路中下一节点B时,光测距仪、GPS接收机、摄像机以及惯导系统继续采集同样的数据;重复多次道路场景即被划分为一系列的其他节点。

为保证场景的连贯性,所述各个节点间的采集距离不多余5m。

进一步的,所述步骤(2.1)中单节点表征的具体方法为:

(2.1.1)对摄像机所采集的道路图像进行特征提取,所述特征包括道路图像中有特点的像素;

(2.1.2)将所提取的图像特征与激光测距仪采集的云信息相融合,其融合公式为:

式中,表示激光点,表示图像点,K为摄像机内参数,例如尺寸为3×3,R表示摄像机到激光的旋转量,例如尺寸为3×3,t表示摄像机到激光的平移量,例如尺寸为3×1,通过K,R和t三个参数将激光点与图像点实现对应,即每一个图像特征点都对应着一个激光点进而得到相应距离信息;

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