[发明专利]一种智能车牌识别方法

说明书

本发明公开了一种智能车牌识别方法，该方法包括：第一步：对监控范围内的过往车辆进行拍摄，采集车辆图像；第二步：在采集的车辆图像中定位车牌所在区域；第三步：对车牌图像进行预处理，获得车牌的二值化图像；第四步：对车牌进行精确定位；第五步：将车牌所在区域分割成车牌字符块；第六步：对车牌字符块进行识别，并输出结果。本发明通过对车牌的精确定位，采用图像处理算法完成从车牌识别预处理到最后车牌识别的整个过程，识别精准，识别效率高，从而极大降低各种成本，充分满足用户的需求。

技术领域

本发明涉及视频监控技术领域，特别是一种智能车牌识别方法。

背景技术

在现有的车牌识别中，是通过在车牌的特定位置安装可识别的特制螺钉，在系统后台找到特制螺钉的位置，从而找到车牌的位置，然后通过照相机进行拍照，并将拍摄的照片传输至后台服务器进行识别处理。但是，当环境变化，例如车辆类型改变，车辆灯光亮度变化时，有些车牌照片就变得模糊不清，满足不了监控的需求。

发明内容

鉴于此，本发明提供了一种智能车牌识别方法，可以有效解决上述问题。

本发明提供的技术方案包括以下步骤：

第一步：对监控范围内的过往车辆进行拍摄，采集车辆图像。

第二步：在采集的车辆图像中定位车牌所在区域。

第三步：对车牌图像进行预处理，获得车牌的二值化图像；

在本步骤中，在经过预处理后，去除图像中的噪声，增强图像关键信息，减少图像处理复杂度，可以直接提高车牌识别的精确度。

第四步：对车牌进行精确定位；

在本步骤中，采用垂直边缘检测算法对二值化图像进行垂直边缘的检测，利用数学形态学方法对上述二值化图像进行车牌区域的初定位，再利用投影方法进行车牌区域的精确定位。

第五步：将车牌所在区域分割成车牌字符块；

在本步骤中，利用垂直投影方法将车牌区域分割成车牌字符，定位好后把车牌区域中的每个车牌字符提取出来成为单个的车牌字符。

第六步：对车牌字符块进行识别，并输出结果。

本发明的有益效果在于：本发明提供了一种智能车牌识别方法，通过对车牌的精确定位，采用图像处理算法完成从车牌识别预处理到最后车牌识别的整个过程，识别精准，识别效率高，从而极大降低各种成本，充分满足用户的需求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明专利实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的流程示意图。

具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效，本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。

需要说明的是，本实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，示意图中仅显示与本发明中有关的组件，其实际实施时其组件布局型态也可能更为复杂。

本发明所述的一种智能车牌识别方法，其运行时的流程如图1所示，具体流程如下：

【步骤S101】：对监控范围内的过往车辆进行拍摄，采集车辆图像。