[发明专利]一种智能车牌识别方法在审
| 申请号： | 201810944702.3 | 申请日： | 2018-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN109271866A | 公开（公告）日： | 2019-01-25 |
| 发明（设计）人： | 胡晓晖;高平 | 申请（专利权）人： | 江苏云光智慧信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214062 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 车牌 预处理 车牌识别 车牌字符 所在区域 智能车牌 采集车辆图像 图像处理算法 二值化图像 车辆图像 车牌图像 定位车牌 过往车辆 输出结果 采集 分割 监控 拍摄 | ||
【权利要求书】：
1.一种智能车牌识别方法，其主要特征在于，包括以下步骤：
1）对监控范围内的过往车辆进行拍摄，采集车辆图像；
2）在采集的车辆图像中定位车牌所在区域；
3）对车牌图像进行预处理，获得车牌的二值化图像；
4）对车牌进行精确定位；
5）将车牌所在区域分割成车牌字符块；
6）对车牌字符块进行识别，并输出结果。
2.根据权利要求1所述的一种智能车牌识别方法，其主要特征在于：对车牌图像进行预处理，获得车牌的二值化图像步骤中，在经过预处理后，去除图像中的噪声，增强图像关键信息，减少图像处理复杂度，可以直接提高车牌识别的精确度。
3.根据权利要求1所述的一种智能车牌识别方法，其主要特征在于：对车牌进行精确定位步骤中，采用垂直边缘检测算法对二值化图像进行垂直边缘的检测，利用数学形态学方法对上述二值化图像进行车牌区域的初定位，再利用投影方法进行车牌区域的精确定位。
4.根据权利要求1所述的一种智能车牌识别方法，其主要特征在于：将车牌所在区域分割成车牌字符块本步骤中，利用垂直投影方法将车牌区域分割成车牌字符，定位好后把车牌区域中的每个车牌字符提取出来成为单个的车牌字符。
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