[发明专利]一种基于频域滤波的内窥镜图像去除六角形噪声的方法

说明书

本发明公开了一种基于频域滤波的内窥镜图像去除六角形噪声的方法，该方法为：对于采集到的内窥镜彩色图像，提取其RGB三通道的图像信息，通过对RGB三通道的图像分别进行二维离散傅里叶变换获得频谱图；提取频谱图中与六角形图案相对应的噪声信号的形状与宽度参数，结合频谱图中提取的参数，将高斯函数与椭圆函数的带阻滤波器作用于频谱图上；通过对被作用后的频谱图进行反傅里叶变换得到消除六角形噪声后的空域图像；再通过对RGB三通道空域图像的合并重新合成图像而使六角形噪声得到消除。本发明能够对内窥镜图像中的六角形噪声进行去噪声处理，从而能够突出图像的真实信息，从而提高临床诊断的可靠性，并且使得内窥镜图像的后续处理更加方便。

技术领域

本发明属于图像处理领域，具体涉及一种基于频域滤波的内窥镜图像去除六角形噪声的方法。

背景技术

医学仪器采集到的图案背景噪声产生的原因有很多，例如光学因素，运动因素，人为因素，图像传输因素等，其中光学仪器的自身因素所导致的背景噪声相对固定。因此针对医学仪器的去噪声方法在实际生活中具有重要意义。

内窥镜系统可以有效地获得身体内部组织的实时图像，并且对身体的创伤程度较小。它广泛应用于对支气管，食道，胃，肠道，胰腺，腹腔，泌尿道等体内多种组织器官的活体成像。自内窥镜发明以来，基于透镜和光纤束组合而成的内窥镜系统逐渐发展完善。但是，由于光纤束中每根光纤都有一层包层，而包层不能传导光，所以在所得到的图像中会有明显的蜂窝状六角形背景图案。这种蜂窝状六角形的图案会影响医生对组织的观察，影响检测结论。因此内窥镜图像去六角形噪声算法在实际生活中具有重要意义

而现有的去噪声的方法大多是针对普通图像的，在去噪声的同时，牺牲了较大的清晰度，对于内窥镜图像这类特殊图像的效果并不理想。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明提供一种基于频域滤波的内窥镜图像去除六角形噪声的方法，能够对内窥镜图像的六角形噪声信号进行消除处理以提高内窥镜图像信息的基于频域滤波的内窥镜图像去除六角形噪声的方法。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种基于频域滤波的内窥镜图像去除六角形噪声的方法，该方法为：对于采集到的内窥镜彩色图像，提取其RGB三通道的图像信息，通过对RGB三通道的图像分别进行二维离散傅里叶变换获得频谱图；提取频谱图中与六角形图案相对应的噪声信号的形状与宽度参数，结合频谱图中提取的参数，将高斯函数与椭圆函数的带阻滤波器作用于频谱图上；通过对被作用后的频谱图进行反傅里叶变换得到消除六角形噪声后的空域图像；再通过对RGB三通道空域图像的合并重新合成图像而使六角形噪声得到消除。

具体包括以下步骤：

S1、输入彩色内窥镜图像f(x，y，z),提取其中的RGB三通道信号f₁(x，y),f₂(x，y),f₂(x，y)；

S2、对RGB三通道信号f₁(x，y),f₂(x，y),f₃(x，y)分别进行二维离散傅里叶变换，得到二维频谱图F₁(u，v),F₂(u，v),F₃(u，v)；

S3、测量二维频谱图中椭圆形噪声信号的形状和带宽，得到以下参数：带宽W,半长轴a，半焦距c；

S4、结合高斯函数与椭圆方程计算带阻滤波器H(u，v)，分别与二维频谱图F₁(u，v),F₂(u，v),F₃(u，v)相乘，得到滤波后的频谱图FH₁(u，v),FH₂(u，v),FH₃(u，v)；